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基于模糊逻辑控制理论的HEED分簇方案的改进与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第8-10页
    1.3 本文内容结构安排第10-12页
第二章 无线传感器网络路由协议与应用分析第12-24页
    2.1 路由协议分析第12-13页
    2.2 拓扑结构控制技术第13-14页
    2.3 分簇的特性与目标第14-16页
        2.3.1 分簇的特性第14-15页
        2.3.2 分簇的目标第15-16页
    2.4 无线传感器网络典型分簇方案第16-21页
        2.4.1 LEACH第17-18页
        2.4.2 HEED第18-20页
        2.4.3 CHEF第20-21页
        2.4.4 HEED-NPF第21页
    2.5 无线传感网络的应用分析第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 隶属度函数与模糊逻辑控制方案研究第24-38页
    3.1 隶属度函数第24-27页
        3.1.1 常用隶属度函数的确定方法第24-25页
        3.1.2 常用的隶属度函数第25-27页
    3.2 模糊逻辑控制理论第27-32页
        3.2.1 模糊逻辑控制理论的特点第28-29页
        3.2.2 模糊逻辑控制的发展与应用第29-30页
        3.2.3 模糊集合的定义和模糊逻辑控制器的模型第30-32页
    3.3 模糊逻辑控制器的实现第32-37页
        3.3.1 精确输入量的模糊化第33-35页
        3.3.2 模糊规则的设计和推理第35-36页
        3.3.3 精确输出量的解模糊判决第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于模糊逻辑理论的 HEED 分簇方案的改进第38-59页
    4.1 HEED-F 相关模型与参数的设定第39-41页
        4.1.1 能量消耗模型设定第39-40页
        4.1.2 网络模型设定第40-41页
        4.1.3 相关参数设定第41页
    4.2 HEED-F 分簇路由协议第41-43页
    4.3 HEED-F 中的成簇算法第43-51页
        4.3.1 基于模糊逻辑的分簇第43-50页
        4.3.2 多级分簇与簇内优化第50-51页
    4.4 HEED-F 算法实现过程第51-58页
        4.4.1 算法实现流程图第51-53页
        4.4.2 算法的核心代码解析第53-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 HEED-F 分簇方案的实现与结果分析第59-69页
    5.1 仿真环境与主要内容第59-60页
        5.1.1 仿真环境第59-60页
        5.1.2 仿真内容第60页
    5.2 分簇均匀度分析第60-64页
        5.2.1 子簇内部均匀度第60-62页
        5.2.2 子簇的大小分布第62-63页
        5.2.3 节点竞选为簇头的频率第63-64页
    5.3 网络生存周期分析第64-67页
        5.3.1 节点死亡情况分析第64-66页
        5.3.2 网络总能耗分析第66-67页
    5.4 多级分簇结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文总结第69-70页
    6.2 未来工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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