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大规模分布式全文搜索系统的研究与设计

第1章 引言第8-20页
    1.1 研究的动机和意义第8-11页
        1.1.1 数据的海量性第8页
        1.1.2 目前搜索系统的不足第8-9页
        1.1.3 研究的意义第9-11页
    1.2 国内外相关研究情况第11-16页
        1.2.1 全文搜索研究概述第11-14页
        1.2.2 对等网络上的搜索研究第14-16页
    1.3 关键问题和面临的挑战第16-18页
        1.3.1 需解决的关键问题第16-17页
        1.3.2 面临的挑战第17-18页
    1.4 论文各部分主要内容第18-20页
第2章 对等网络原理第20-28页
    2.1 非结构化对等网络第20-21页
    2.2 结构化对等网络第21-27页
        2.2.1 Pastry第22-24页
        2.2.2 SkipNet第24-27页
    2.3 小结第27-28页
第3章 系统设计第28-46页
    3.1 总体设计第28-31页
        3.1.1 体系结构第29-30页
        3.1.2 结点的系统标识第30-31页
    3.2 模块设计第31-38页
        3.2.1 通信器(Communicator)第31-32页
        3.2.2 采集器(Crawler)第32-33页
        3.2.3 索引器(Indexer)第33-36页
        3.2.4 查询器(Searcher)第36-37页
        3.2.5 排序器(Ranker)第37-38页
    3.3 模拟子系统第38-40页
        3.3.1 模拟子系统的设计第38-39页
        3.3.2 重要数据结构第39-40页
    3.4 模拟结果及分析第40-44页
        3.4.1 带宽占用第42页
        3.4.2 通信延迟第42-43页
        3.4.3 负载平衡第43-44页
    3.5 小结第44-46页
第4章 分布式文档重要度计算第46-61页
    4.1 集中式文档重要度计算第47-48页
        4.1.1 PageRank算法第47-48页
        4.1.2 HITS算法第48页
    4.2 分布式文档重要度计算第48-51页
        4.2.1 GroupPageRank算法第48-50页
        4.2.2 分布式PageRank算法第50-51页
    4.3 理论分析第51-52页
        4.3.1 GroupPageRank算法的收敛性第51-52页
        4.3.2 分布式PageRank算法的收敛性第52页
    4.4 传输模式分析第52-56页
        4.4.1 直接传输模式第53-54页
        4.4.2 间接传输模式第54-55页
        4.4.3 收敛所需时间和带宽消耗第55-56页
    4.5 实验与分析第56-60页
        4.5.1 算法实验第56-58页
        4.5.2 传输实验第58-60页
    4.6 小结第60-61页
第5章 PP Cache缓存策略第61-75页
    5.1 PP Cache缓存策略第62-66页
        5.1.1 Popularity的统计第63页
        5.1.2 Pop Cache和Pointer Cache第63-65页
        5.1.3 缓存倒排列表第65-66页
    5.2 主动式删除操作的实现第66-68页
        5.2.1 缺少主动式删除操作的原因第66-67页
        5.2.2 备份的干净删除第67-68页
        5.2.3 Cache的删除第68页
    5.3 实验与分析第68-74页
        5.3.1 平均hop数第69-70页
        5.3.2 负载平衡第70-72页
        5.3.3 额外网络流量第72-73页
        5.3.4 主动删除第73-74页
    5.4 小结第74-75页
第6章 结论和进一步工作第75-77页
    6.1 结论第75-76页
    6.2 进一步的工作第76-77页
参考文献第77-83页
致 谢第83-84页
附录 分布式PageRank算法收敛性的相关证明第84-87页
本人简历第87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87页

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