| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 MSS维护支持系统的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 数据存储技术与Hadoop的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究对象介绍 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 MSS数据分析及Hadoop相关技术 | 第19-33页 |
| 2.1 MSS系统数据分析 | 第19-26页 |
| 2.1.1 MSS数据来源 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MSS数据特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 MSS数据类型 | 第21-26页 |
| 2.2 传统数据库存储与Hadoop云存储 | 第26-28页 |
| 2.2.1 传统数据库技术与Hadoop比较 | 第26-28页 |
| 2.2.2 Hadoop技术优势 | 第28页 |
| 2.3 Hadoop关键技术介绍 | 第28-32页 |
| 2.3.1 分布式文件系统HDFS | 第29-31页 |
| 2.3.2 HBase分布式数据库 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于Hadoop的MSS系统数据存储设计与实现 | 第33-55页 |
| 3.1 MSS系统整体架构设计 | 第33-36页 |
| 3.1.1 Hadoop云存储结构模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 MSS系统云存储模型设计 | 第34-35页 |
| 3.1.3 MSS系统数据存储方案 | 第35-36页 |
| 3.2 基于HDFS的MSS系统数据存储 | 第36-45页 |
| 3.2.1 MSS系统数据传输 | 第36-38页 |
| 3.2.2 MSS数据存储方式 | 第38-39页 |
| 3.2.3 MSS动态维护数据存储模块设计 | 第39-41页 |
| 3.2.4 MSS数据读写流程 | 第41-43页 |
| 3.2.5 HDFS数据写入具体实现 | 第43-44页 |
| 3.2.6 HDFS的可靠性存储策略 | 第44-45页 |
| 3.3 基于HBase的MSS系统数据存储 | 第45-53页 |
| 3.3.1 基元知识和基元的HBase数据库存储模型 | 第46-48页 |
| 3.3.2 MSS数据的HBase数据模型设计 | 第48-51页 |
| 3.3.3 HBase数据存储具体实现 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 MSS系统数据存储环境搭建和性能测试 | 第55-64页 |
| 4.1 数据存储平台实验环境 | 第55-59页 |
| 4.1.1 模拟硬件环境 | 第55-57页 |
| 4.1.2 模拟软件系统环境 | 第57-59页 |
| 4.2 系统性能分析 | 第59-60页 |
| 4.3 Hadoop集群存储性能测试 | 第60-63页 |
| 4.3.1 文件规模变化测试 | 第60-62页 |
| 4.3.2 处理文件大小变化测试 | 第62-63页 |
| 4.3.3 实验结论 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第64页 |
| 5.2 本文创新点 | 第64-65页 |
| 5.3 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 图索引 | 第69-71页 |
| 表索引 | 第71-72页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |