| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 智能视频监控 | 第16-17页 |
| 1.2.2 视频场景理解 | 第17-18页 |
| 1.2.3 人群监管 | 第18-19页 |
| 1.3 面向人群监管智能视频场景理解技术仍面临的挑战 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与主要贡献 | 第20-21页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第21-22页 |
| 本章参考文献 | 第22-29页 |
| 第2章 全时段人群监管的夜色去除方法 | 第29-48页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 相关工作 | 第30-31页 |
| 2.3 颜色预估模型 | 第31-34页 |
| 2.3.1 颜色预估模型形式化表达 | 第31-33页 |
| 2.3.2 “黑暗到白昼”先验 | 第33-34页 |
| 2.4 颜色预估与稀疏表示融合的彩色图片固定场景去夜 | 第34-36页 |
| 2.4.1 图像去噪预处理 | 第34页 |
| 2.4.2 基于稀疏表示的模糊图像增强 | 第34-35页 |
| 2.4.3 前景和背景分离 | 第35-36页 |
| 2.5 颜色预估与边缘增强融合的彩色图片普适场景去夜 | 第36-37页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 2.6.1 固定场景去夜 | 第37-42页 |
| 2.6.2 普适场景去夜 | 第42-44页 |
| 2.7 本章小结 | 第44页 |
| 本章参考文献 | 第44-48页 |
| 第3章 复杂场景的人群计数方法 | 第48-69页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 相关工作 | 第49-50页 |
| 3.3 自适应情境识别 | 第50-51页 |
| 3.4 基于可伸缩模板匹配的斜视角人群实时精确计数 | 第51-55页 |
| 3.4.1 背景去除 | 第52页 |
| 3.4.2 归一化相关模板匹配 | 第52-53页 |
| 3.4.3 行人填充与凸包分割 | 第53-54页 |
| 3.4.4 头肩检测、跟踪与计数 | 第54-55页 |
| 3.5 场景自适应垂直视角人群实时精确计数 | 第55-58页 |
| 3.5.1 深度信息可视化 | 第56页 |
| 3.5.2 场景自适应的行人头部区域检测 | 第56-58页 |
| 3.5.3 头部跟踪与计数 | 第58页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 3.6.1 斜视角人群计数 | 第58-62页 |
| 3.6.2 垂直视角人群计数 | 第62-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66页 |
| 本章参考文献 | 第66-69页 |
| 第4章 面向人群监管的场景语义理解方法 | 第69-101页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 相关工作 | 第70-71页 |
| 4.3 基于统计学习加权分类的人群场景地点语义理解 | 第71-77页 |
| 4.3.1 基于标注样本训练的场景聚类 | 第71-73页 |
| 4.3.2 基于统计学习的分类权重先验 | 第73-75页 |
| 4.3.3 人群场景地点加权分类 | 第75-77页 |
| 4.4 基于轨迹起止点聚类与运动模式匹配的人群异常事件语义理解 | 第77-85页 |
| 4.4.1 基于光流的密集人群跟踪 | 第77-80页 |
| 4.4.2 基于运动轨迹聚类的人群运动模式提取 | 第80页 |
| 4.4.3 人群运动模式轨迹起止点聚类 | 第80-82页 |
| 4.4.4 基于预定义运动模式匹配的人群异常事件检测 | 第82-84页 |
| 4.4.5 基于场景自主学习运动模式匹配的人群异常事件检测 | 第84-85页 |
| 4.5 视频到文本输出 | 第85-86页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第86-96页 |
| 4.6.1 人群场景地点理解 | 第86-89页 |
| 4.6.2 人群异常事件理解 | 第89-95页 |
| 4.6.3 视频到文本输出 | 第95-96页 |
| 4.7 本章小结 | 第96页 |
| 本章参考文献 | 第96-101页 |
| 第5章 面向人群监管的智能视频场景理解原型系统 | 第101-113页 |
| 5.1 引言 | 第101-102页 |
| 5.1.1 问题背景 | 第101页 |
| 5.1.2 应用场景 | 第101-102页 |
| 5.2 面向人群监管的智能视频场景理解原型系统 | 第102-106页 |
| 5.2.1 系统总体架构 | 第102-103页 |
| 5.2.2 系统运行环境 | 第103-104页 |
| 5.2.3 系统主要功能 | 第104-105页 |
| 5.2.4 系统设计与实现 | 第105-106页 |
| 5.3 系统测试 | 第106-112页 |
| 5.3.1 系统运行结果 | 第107-108页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第108-112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 总结及展望 | 第113-116页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第113-114页 |
| 6.2 进一步工作 | 第114-116页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第116-118页 |
| 参加的科研项目 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
