基于粗糙集与人工免疫的入侵检测模型研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-25页 |
| 1.1.1 网络安全现状 | 第15-19页 |
| 1.1.2 入侵检测的必要性 | 第19-21页 |
| 1.1.3 入侵检测的研究热点 | 第21-25页 |
| 1.2 本文的主要成果 | 第25-27页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第27-28页 |
| 第二章 入侵检测基础 | 第28-47页 |
| 2.1 入侵检测的概念 | 第28页 |
| 2.2 入侵检测模型 | 第28-31页 |
| 2.3 入侵检测分类 | 第31-34页 |
| 2.3.1 攻击分类 | 第31-32页 |
| 2.3.2 检测分类 | 第32-34页 |
| 2.4 性能指标 | 第34-36页 |
| 2.5 主流的入侵检测技术 | 第36-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于粗糙集的入侵检测 | 第47-69页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 基于粗糙集的入侵检测 | 第49-58页 |
| 3.2.1 定义 | 第49-54页 |
| 3.2.2 粗糙集的应用 | 第54-55页 |
| 3.2.3 基于粗糙集的入侵检测 | 第55-58页 |
| 3.3 粗糙集并行算法分类器 | 第58-62页 |
| 3.3.1 RS并行算法分类器设计 | 第58-60页 |
| 3.3.2 RS并行分类算法工作流程 | 第60-62页 |
| 3.4 实验仿真 | 第62-68页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第62-64页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第64-65页 |
| 3.4.3 时间性能 | 第65-66页 |
| 3.4.4 检测率 | 第66-67页 |
| 3.4.5 可扩展性 | 第67页 |
| 3.4.6 检测性能对比 | 第67-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于自我非自我免疫理论的入侵检测 | 第69-95页 |
| 4.1 引言 | 第69-72页 |
| 4.2 免疫原理基础知识 | 第72-78页 |
| 4.2.1 自我非自我免疫理论 | 第72-73页 |
| 4.2.2 免疫机制 | 第73-75页 |
| 4.2.3 免疫算子 | 第75-77页 |
| 4.2.4 免疫算法 | 第77-78页 |
| 4.3 符号定义 | 第78-82页 |
| 4.3.1 抗体决策表 | 第78-80页 |
| 4.3.2 疫苗接种 | 第80-82页 |
| 4.4 DIIDV模型 | 第82-86页 |
| 4.4.1 DIIDV演化模型 | 第82页 |
| 4.4.2 模型工作步骤 | 第82-85页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第85-86页 |
| 4.5 实验仿真与结果分析 | 第86-94页 |
| 4.5.1 测试数据 | 第86-87页 |
| 4.5.2 记忆抗体生成 | 第87-88页 |
| 4.5.3 异常检测性能 | 第88-89页 |
| 4.5.4 不同类型攻击下的检测性能 | 第89-90页 |
| 4.5.5 收敛速度 | 第90-91页 |
| 4.5.6 模拟环境下的检测结果 | 第91-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测模型 | 第95-124页 |
| 5.1 引言 | 第95-99页 |
| 5.2 危险理论 | 第99-108页 |
| 5.2.1 生物启发 | 第99页 |
| 5.2.2 抽象模型 | 第99-105页 |
| 5.2.3 树突状细胞算法 | 第105-108页 |
| 5.3 RSAI-IID模型设计及实现 | 第108-117页 |
| 5.3.1 RSAI-IIDA设计 | 第108-110页 |
| 5.3.2 RSAI-IIDA | 第110-111页 |
| 5.3.3 RSA | 第111-113页 |
| 5.3.4 NSA | 第113-114页 |
| 5.3.5 DCA | 第114-117页 |
| 5.3.6 算法复杂度分析 | 第117页 |
| 5.4 实验仿真 | 第117-123页 |
| 5.4.1 测试数据 | 第117-119页 |
| 5.4.2 检测器长度 | 第119页 |
| 5.4.3 自我半径 | 第119-120页 |
| 5.4.4 异常阈值 | 第120-121页 |
| 5.4.5 性能比较 | 第121-122页 |
| 5.4.6 模拟环境中的检测 | 第122-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 总结与展望 | 第124-127页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第124-125页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间的发明专利 | 第143-144页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第144页 |
