蒙特卡洛方法及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 蒙特卡洛方法的简介 | 第9-13页 |
| 1.1 蒙特卡洛方法的形成 | 第9-10页 |
| 1.2 蒙特卡洛方法的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 蒙特卡洛方法的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 蒙特卡洛方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 第二章 蒙特卡洛方法的理论 | 第13-21页 |
| 2.1 蒙特卡洛方法的基本思想 | 第13-15页 |
| 2.2 蒙特卡洛方法的基本特性 | 第15-18页 |
| 2.2.1 蒙特卡洛方法的收敛性和误差 | 第15-16页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛方法的优点 | 第16-18页 |
| 2.2.3 蒙特卡洛方法的缺点 | 第18页 |
| 2.3 蒙特卡洛方法的解题思路 | 第18-21页 |
| 2.3.1 随机数和伪随机数 | 第19-20页 |
| 2.3.2 随机变量的抽样 | 第20-21页 |
| 第三章 蒙特卡洛方法的应用举例 | 第21-38页 |
| 3.1 蒙特卡洛方法的计算 | 第21-24页 |
| 3.1.1 π值的计算 | 第21-22页 |
| 3.1.2 积分的计算 | 第22-24页 |
| 3.2 蒙特卡洛方法的随机模拟 | 第24-38页 |
| 例题1：无理数值√3的模拟 | 第24-27页 |
| 例题2：加油站储油罐问题 | 第27-31页 |
| 例题3：车间供电问题 | 第31-32页 |
| 例题4：DVD在线租赁问题 | 第32-38页 |
| 第四章 一种区间估计的蒙特卡洛方法实现 | 第38-52页 |
| 4.1 区间估计的介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 区间估计的一种近似数值方法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 基本记号 | 第39页 |
| 4.2.2 置信区间与区间估计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 区间的一种近似 | 第40-42页 |
| 4.2.4 几点注释 | 第42页 |
| 4.2.5 算法实现 | 第42-43页 |
| 4.3 指数分布参数的区间估计 | 第43-51页 |
| 4.3.1 区间估计的传统算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 已知统计量分布的精确算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 本文算法 | 第45-46页 |
| 4.3.4 算法结果分析与比较 | 第46-50页 |
| 4.3.5 相关的结论和评价 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 归纳总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
