摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 物联网研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 物联网发展现状分析 | 第15-25页 |
1.2.1 物联网系统架构 | 第15-23页 |
1.2.2 物联网协议体系 | 第23-25页 |
1.3 物联网定位系统发展现状分析 | 第25-27页 |
1.3.1 典型定位系统 | 第25-26页 |
1.3.2 普适定位系统 | 第26页 |
1.3.3 精准定位系统 | 第26-27页 |
1.4 论文主要工作及研究内容 | 第27-28页 |
1.5 论文结构安排 | 第28-30页 |
第2章 物联网定位系统关键技术研究 | 第30-54页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 物联网典型定位系统技术分析 | 第30-41页 |
2.2.1 节点定位算法 | 第32-38页 |
2.2.2 链路选择算法 | 第38-41页 |
2.3 物联网普适定位系统协议分析 | 第41-47页 |
2.3.1 网络层结构 | 第42-46页 |
2.3.2 应用层结构 | 第46-47页 |
2.4 物联网精准定位系统模型分析 | 第47-53页 |
2.4.1 系统模型 | 第47-49页 |
2.4.2 信道特性 | 第49-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-54页 |
第3章 基于节点能量均衡的混合链路选择算法 | 第54-64页 |
3.1 引言 | 第54页 |
3.2 现有选择算法存在的问题 | 第54-56页 |
3.2.1 Cluster-Tree 算法 | 第54-55页 |
3.2.2 AODVjr 算法 | 第55页 |
3.2.3 ZBR 算法 | 第55-56页 |
3.3 改进算法描述 | 第56-59页 |
3.3.1 系统节点邻居表改进 | 第56-57页 |
3.3.2 系统节点能量阈值设计 | 第57-58页 |
3.3.3 系统分组广播转发控制 | 第58页 |
3.3.4 改进策略执行过程 | 第58-59页 |
3.4 算法仿真与分析 | 第59-63页 |
3.4.1 仿真环境 | 第59-60页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第60-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于多约束条件反馈的 QoS 链路选择算法 | 第64-76页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 QoS 链路选择 | 第64-66页 |
4.2.1 多约束 QoS 度量参数 | 第64-66页 |
4.2.2 多约束 QoS 性能指标 | 第66页 |
4.3 Hopfield 神经网络模型 | 第66-69页 |
4.3.1 神经元的模型 | 第66-67页 |
4.3.2 Hopfield 拓扑结构 | 第67-69页 |
4.4 多约束反馈 QoS 模型及算法描述 | 第69-73页 |
4.4.1 多约束 QoS 模型 | 第69-70页 |
4.4.2 多跳自主反馈模型 | 第70-73页 |
4.5 实验结果及分析 | 第73-75页 |
4.5.1 固定节点模型 | 第73-74页 |
4.5.2 多节点随机模型 | 第74-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 基于加权与选择的遗传优化定位算法 | 第76-92页 |
5.1 引言 | 第76-77页 |
5.2 DV-Hop 算法 | 第77-79页 |
5.2.1 节点定位 | 第77-78页 |
5.2.2 误差分析 | 第78-79页 |
5.3 改进算法描述 | 第79-86页 |
5.3.1 未知节点平均每跳距离的确定 | 第79-81页 |
5.3.2 未知节点与锚节点间跳段距离的确定 | 第81-82页 |
5.3.3 未知节点坐标确定 | 第82页 |
5.3.4 遗传算法的改进 | 第82-84页 |
5.3.5 改进遗传算法优化未知节点定位实施步骤 | 第84-86页 |
5.4 算法仿真与分析 | 第86-91页 |
5.4.1 仿真环境 | 第86-87页 |
5.4.2 性能评价指标 | 第87页 |
5.4.3 仿真结果与分析 | 第87-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-92页 |
第6章 基于速率的多用户动态链路分配算法 | 第92-104页 |
6.1 引言 | 第92-93页 |
6.2 OFDM 超宽带系统模型 | 第93-94页 |
6.3 算法描述 | 第94-99页 |
6.3.1 子载波分配优化算法 | 第94-96页 |
6.3.2 比特分配优化算法 | 第96-97页 |
6.3.3 基于分簇的子载波比特分配 | 第97-99页 |
6.3.4 复杂度分析 | 第99页 |
6.4 算法仿真与分析 | 第99-103页 |
6.5 本章小结 | 第103-104页 |
第7章 总结与展望 | 第104-108页 |
7.1 工作总结 | 第104-106页 |
7.2 工作展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-120页 |
作者简介及攻读博士学位期间的科研成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |