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面向物联网的定位系统链路选择与分配

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-30页
    1.1 物联网研究背景及意义第12-15页
    1.2 物联网发展现状分析第15-25页
        1.2.1 物联网系统架构第15-23页
        1.2.2 物联网协议体系第23-25页
    1.3 物联网定位系统发展现状分析第25-27页
        1.3.1 典型定位系统第25-26页
        1.3.2 普适定位系统第26页
        1.3.3 精准定位系统第26-27页
    1.4 论文主要工作及研究内容第27-28页
    1.5 论文结构安排第28-30页
第2章 物联网定位系统关键技术研究第30-54页
    2.1 引言第30页
    2.2 物联网典型定位系统技术分析第30-41页
        2.2.1 节点定位算法第32-38页
        2.2.2 链路选择算法第38-41页
    2.3 物联网普适定位系统协议分析第41-47页
        2.3.1 网络层结构第42-46页
        2.3.2 应用层结构第46-47页
    2.4 物联网精准定位系统模型分析第47-53页
        2.4.1 系统模型第47-49页
        2.4.2 信道特性第49-53页
    2.5 本章小结第53-54页
第3章 基于节点能量均衡的混合链路选择算法第54-64页
    3.1 引言第54页
    3.2 现有选择算法存在的问题第54-56页
        3.2.1 Cluster-Tree 算法第54-55页
        3.2.2 AODVjr 算法第55页
        3.2.3 ZBR 算法第55-56页
    3.3 改进算法描述第56-59页
        3.3.1 系统节点邻居表改进第56-57页
        3.3.2 系统节点能量阈值设计第57-58页
        3.3.3 系统分组广播转发控制第58页
        3.3.4 改进策略执行过程第58-59页
    3.4 算法仿真与分析第59-63页
        3.4.1 仿真环境第59-60页
        3.4.2 仿真结果与分析第60-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第4章 基于多约束条件反馈的 QoS 链路选择算法第64-76页
    4.1 引言第64页
    4.2 QoS 链路选择第64-66页
        4.2.1 多约束 QoS 度量参数第64-66页
        4.2.2 多约束 QoS 性能指标第66页
    4.3 Hopfield 神经网络模型第66-69页
        4.3.1 神经元的模型第66-67页
        4.3.2 Hopfield 拓扑结构第67-69页
    4.4 多约束反馈 QoS 模型及算法描述第69-73页
        4.4.1 多约束 QoS 模型第69-70页
        4.4.2 多跳自主反馈模型第70-73页
    4.5 实验结果及分析第73-75页
        4.5.1 固定节点模型第73-74页
        4.5.2 多节点随机模型第74-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第5章 基于加权与选择的遗传优化定位算法第76-92页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 DV-Hop 算法第77-79页
        5.2.1 节点定位第77-78页
        5.2.2 误差分析第78-79页
    5.3 改进算法描述第79-86页
        5.3.1 未知节点平均每跳距离的确定第79-81页
        5.3.2 未知节点与锚节点间跳段距离的确定第81-82页
        5.3.3 未知节点坐标确定第82页
        5.3.4 遗传算法的改进第82-84页
        5.3.5 改进遗传算法优化未知节点定位实施步骤第84-86页
    5.4 算法仿真与分析第86-91页
        5.4.1 仿真环境第86-87页
        5.4.2 性能评价指标第87页
        5.4.3 仿真结果与分析第87-91页
    5.5 本章小结第91-92页
第6章 基于速率的多用户动态链路分配算法第92-104页
    6.1 引言第92-93页
    6.2 OFDM 超宽带系统模型第93-94页
    6.3 算法描述第94-99页
        6.3.1 子载波分配优化算法第94-96页
        6.3.2 比特分配优化算法第96-97页
        6.3.3 基于分簇的子载波比特分配第97-99页
        6.3.4 复杂度分析第99页
    6.4 算法仿真与分析第99-103页
    6.5 本章小结第103-104页
第7章 总结与展望第104-108页
    7.1 工作总结第104-106页
    7.2 工作展望第106-108页
参考文献第108-120页
作者简介及攻读博士学位期间的科研成果第120-122页
致谢第122-123页

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