基于决策树算法的个人纳税申报管理系统的设计与实现
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 税收数据挖掘的研究背景和实际意义 | 第11页 |
1.2 国内外税收数据挖掘研究现状 | 第11-13页 |
1.3 数据挖掘应用目前存在的问题 | 第13-15页 |
1.4 研究内容和主要工作 | 第15页 |
1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 数据挖掘技术与 J2EE 技术 | 第17-33页 |
2.1 数据挖掘技术 | 第17-25页 |
2.1.1 数据挖掘介绍 | 第17-19页 |
2.1.2 分类算法 | 第19-22页 |
2.1.3 决策树 C4.5 算法 | 第22-23页 |
2.1.4 建立决策树分类 | 第23-25页 |
2.2 J2EE 技术 | 第25-29页 |
2.2.1 应用程序编程接口 API | 第26-27页 |
2.2.2 J2EE WEB 应用 | 第27-28页 |
2.2.3 Java Bean | 第28-29页 |
2.2.4 JSP | 第29页 |
2.3 数据挖掘工具 WEKA | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 系统需求分析 | 第33-43页 |
3.1 系统功能分析 | 第33页 |
3.2 系统功能结构 | 第33-35页 |
3.3 系统角色用例 | 第35-36页 |
3.4 系统主要用例分析 | 第36-39页 |
3.5 税务数据挖掘需求分析 | 第39-42页 |
3.5.1 数据挖掘过程分析 | 第39-40页 |
3.5.2 数据挖掘建模分类定义需求 | 第40-42页 |
3.6 系统结构需求 | 第42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 系统设计 | 第43-52页 |
4.1 系统结构设计 | 第43-44页 |
4.2 数据库设计 | 第44-47页 |
4.2.1 数据表 | 第44-46页 |
4.2.2 数据字典 | 第46-47页 |
4.3 数据挖掘算法设计 | 第47-50页 |
4.3.1 C4.5 算法构造决策树 | 第47-49页 |
4.3.2 C4.5 算法改进设计 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 系统实现 | 第52-61页 |
5.1 业务过程实现 | 第52-54页 |
5.2 系统业务功能模块实现 | 第54-57页 |
5.2.1 系统登录功能实现 | 第54-56页 |
5.2.2 系统管理界面 | 第56页 |
5.2.3 查询功能实现 | 第56-57页 |
5.2.4 修改密码功能实现 | 第57页 |
5.3 分析评估模块功能实现 | 第57-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 系统测试 | 第61-64页 |
6.1 系统测试环境配置 | 第61页 |
6.2 系统功能测试 | 第61页 |
6.3 系统性能测试 | 第61-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
第7章 总结 | 第64-65页 |
一、研究工作总结 | 第64页 |
二、今后工作 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
个人简介及个人成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |