摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-40页 |
1.1 引言 | 第14-17页 |
1.2 复杂网络研究的基本介绍 | 第17-24页 |
1.2.1 网络的表示 | 第18页 |
1.2.2 网络的一些统计指标 | 第18-20页 |
1.2.3 空间网络的基本知识 | 第20-23页 |
1.2.4 多层网络的基本知识 | 第23-24页 |
1.3 国内外研究现状 | 第24-37页 |
1.3.1 复杂网络的研究现状 | 第25-31页 |
1.3.2 空间网络的研究现状 | 第31-35页 |
1.3.3 多层网络的研究现状 | 第35-36页 |
1.3.4 城市公共交通网络的研究现状 | 第36-37页 |
1.4 本文的研究内容及结构组织 | 第37-40页 |
第2章 基于边权调整的非增长网络演化模型 | 第40-56页 |
2.1 引言 | 第40-41页 |
2.2 非增长加权网络演化模型 | 第41-44页 |
2.2.1 模型网络演化的规则 | 第42页 |
2.2.2 关于模型的进一步说明 | 第42-44页 |
2.3 基于速率方程法的理论分析 | 第44-47页 |
2.4 数值仿真 | 第47-50页 |
2.5 空间非增长加权网络演化模型 | 第50-54页 |
2.6 小结 | 第54-56页 |
第3章 空间城市公交网络的统计特性分析 | 第56-70页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 公交网络中的空间因素与公交网络表示模型 | 第57-59页 |
3.2.1 Space-L(P)公交网络表示模型 | 第57-58页 |
3.2.2 公交网络的空间特性 | 第58-59页 |
3.2.3 考虑空间特性的公交网络表示模型 | 第59页 |
3.3 中国三个城市公交网络的静态网络特性统计分析 | 第59-68页 |
3.3.1 公交网络的度分布 | 第60-63页 |
3.3.2 公交网络的聚类系数 | 第63页 |
3.3.3 公交网络的长度特性 | 第63-67页 |
3.3.4 ESW网络阈值的影响 | 第67-68页 |
3.4 小结 | 第68-70页 |
第4章 空间城市公交换乘算法设计与交通流分析 | 第70-86页 |
4.1 引言 | 第70-71页 |
4.2 公交网络交通流分析框架 | 第71-78页 |
4.2.1 考虑短距离步行的多方案参数化公交换乘算法 | 第72-76页 |
4.2.2 公交网络交通流统计指标 | 第76-78页 |
4.3 杭州公交网络的交通流研究 | 第78-84页 |
4.4 小结 | 第84-86页 |
第5章 一种低复杂度的空间网络路径长度优化方法 | 第86-98页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 低时间复杂度的添边网络路径长度优化方法 | 第87-89页 |
5.2.1 平均路径长度下降估计指标 | 第88-89页 |
5.2.2 方法的时间复杂度分析 | 第89页 |
5.3 数值仿真检验 | 第89-95页 |
5.4 优化杭州道路网络的范例 | 第95-96页 |
5.5 小结 | 第96-98页 |
第6章 基础-核心双层耦合网络的传输性能研究 | 第98-110页 |
6.1 引言 | 第98-100页 |
6.2 基础-核心双层耦合网络模型与不同的网络耦合策略 | 第100-101页 |
6.2.1 基础-核心双层耦合网络模型 | 第100页 |
6.2.2 几种不同的网络耦合策略 | 第100-101页 |
6.3 数值仿真 | 第101-109页 |
6.3.1 评估网络传输性能的指标 | 第101-102页 |
6.3.2 用于数值仿真的网络与参数设定 | 第102-103页 |
6.3.3 数值仿真结果 | 第103-109页 |
6.4 小结 | 第109-110页 |
第7章 总结与展望 | 第110-114页 |
7.1 总结 | 第110-111页 |
7.2 展望 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
攻读学位期间参加的科研项目和取得的成果 | 第128-129页 |