改进BP神经网络在水电工程投资预测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·造价估算国外研究历史与现状 | 第14-16页 |
| ·造价估算国内研究历史及现状 | 第16-20页 |
| ·投资分析国外研究历史及现状 | 第20-21页 |
| ·投资分析国内研究历史及现状 | 第21页 |
| ·本论文主要内容 | 第21-25页 |
| ·论文的主要内容 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-24页 |
| ·论文的框架 | 第24-25页 |
| 2 BP神经网络和模糊数学的基础理论研究 | 第25-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-30页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第25-26页 |
| ·神经元模型 | 第26-28页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的优缺点 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的应用和发展趋势 | 第30页 |
| ·BP神经网络 | 第30-36页 |
| ·BP网络原理和结构 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的模型 | 第31-33页 |
| ·BP算法步骤 | 第33-35页 |
| ·BP网络隐层数以及隐层节点数的选取 | 第35-36页 |
| ·BP网络的优缺点 | 第36页 |
| ·改进BP神经网络 | 第36-38页 |
| ·附加动量法 | 第37-38页 |
| ·调整动态学习率 | 第38页 |
| ·BP神经网络用于水科学领域概况 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络用于分类和识别 | 第39页 |
| ·BP神经网络用于预测预报 | 第39页 |
| ·BP神经网络用于方案优化和控制领域 | 第39-40页 |
| ·模糊数学的概述 | 第40-42页 |
| ·模糊数学的产生和发展 | 第40页 |
| ·模糊数学的一些概念 | 第40-42页 |
| ·模糊数学的应用发展 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 水电工程投资现状 | 第43-52页 |
| ·投资估算现状 | 第43-48页 |
| ·水电工程投资特点 | 第44-45页 |
| ·水电工程造价内容 | 第45-46页 |
| ·水电工程造价特点 | 第46-47页 |
| ·水电工程造价估算现状 | 第47-48页 |
| ·投资分析现状 | 第48-51页 |
| ·水电工程投资分析的内容 | 第48-49页 |
| ·水电工程投资分析特点 | 第49-50页 |
| ·投资分析发展过程综述 | 第50页 |
| ·项目投资分析在我国的发展 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 BP神经网络在水电工程投资估算中的应用 | 第52-58页 |
| ·工程特征及估算样本的选取 | 第52-55页 |
| ·水电工程特点归纳 | 第52-54页 |
| ·工程特征选取 | 第54-55页 |
| ·基于模糊数学的样本选取 | 第55页 |
| ·基于改进BP神经网络的造价估算模型的建立 | 第55-56页 |
| ·确定模型及其参数 | 第55-56页 |
| ·确定激活函数 | 第56页 |
| ·样本的规范化处理 | 第56-57页 |
| ·BP网络的训练与测试 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 投资估算模型实例分析 | 第58-62页 |
| ·工程概况 | 第58页 |
| ·样本规范化处理 | 第58-59页 |
| ·确定网络模型 | 第59-60页 |
| ·隐含层的确定 | 第59页 |
| ·输入层和输出层的确定 | 第59-60页 |
| ·网络训练与测试 | 第60-61页 |
| ·网络训练 | 第60-61页 |
| ·网络测试 | 第61页 |
| ·结果分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 用BP神经网络进行水电工程投资效益分析 | 第62-67页 |
| ·基于改进BP神经网络的效益分析模型的建立 | 第62-64页 |
| ·水电工程投资分析评价指标选取 | 第62-63页 |
| ·确定模型及其参数 | 第63页 |
| ·确定激活函数 | 第63-64页 |
| ·样本的规范化处理 | 第64页 |
| ·BP网络的训练与测试 | 第64页 |
| ·基于模糊数学的样本选取 | 第64页 |
| ·实例分析 | 第64-66页 |
| ·工程案例搜集及其数据规范化处理 | 第64页 |
| ·样本选取 | 第64-65页 |
| ·确定网络模型 | 第65-66页 |
| ·结果分析 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·BP神经网络进行造价估算 | 第67页 |
| ·BP神经网络进行投资效益分析 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录A 水电工程实例样本 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
