| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 果蝇优化算法的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 群智能算法原理概述 | 第15-18页 |
| 2.2 果蝇优化算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 算法原理与实现 | 第18-22页 |
| 2.2.2 算法分析 | 第22-23页 |
| 2.3 果蝇优化算法的改进策略 | 第23-25页 |
| 2.3.1 参数改进 | 第23-24页 |
| 2.3.2 寻优策略改进 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于群体协作与周期震荡衰减策略的果蝇优化算法 | 第26-41页 |
| 3.1 改进算法的原理 | 第26-29页 |
| 3.2 CPFOA的算法流程 | 第29-32页 |
| 3.3 实验设计与分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 BenchMark函数测试 | 第32-34页 |
| 3.3.2 实验环境与参数设置 | 第34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 CPFOA在云工作流任务调度中的应用研究 | 第41-57页 |
| 4.1 相关内容研究 | 第41-45页 |
| 4.1.1. 云计算及云工作流 | 第41-44页 |
| 4.1.2 群智能任务调度算法 | 第44-45页 |
| 4.2 CPFOA的云工作流问题 | 第45-51页 |
| 4.2.1 任务调度的建模 | 第45-50页 |
| 4.2.2 云工作流任务调度的算法步骤 | 第50-51页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 实验环境及参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A:图索引 | 第64-65页 |
| Appendix A: Figure Index | 第65-66页 |
| 附录B:表索引 | 第66-67页 |
| Appendix B:Table Index | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69页 |