| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| (一) 国内旅游产业转型升级战略的推进 | 第9页 |
| (二) 信息技术催生智慧城市、智慧旅游、智慧旅游城市 | 第9页 |
| (三) 城市发展瓶颈呼唤智慧城市,城市旅游发展呼唤智慧旅游城市 | 第9-10页 |
| (四) 智慧旅游城市旅游业快速发展,竞争加剧 | 第10页 |
| 二、研究目的和意义 | 第10-11页 |
| (一) 理论意义 | 第10-11页 |
| (二) 现实意义 | 第11页 |
| 三、国内外研究现状及水平 | 第11-17页 |
| (一) 国外研究现状 | 第11-13页 |
| (二) 国内研究现状 | 第13-17页 |
| (三) 研究述评 | 第17页 |
| 四、研究框架 | 第17-18页 |
| 五、研究方法 | 第18-19页 |
| 六、技术路线图 | 第19-20页 |
| 第2章 智慧旅游城市旅游竞争力研究理论基础 | 第20-24页 |
| 一、概念界定 | 第20-22页 |
| (一) 智慧城市 | 第20页 |
| (二) 智慧旅游 | 第20-21页 |
| (三) 智慧旅游城市 | 第21-22页 |
| (四) 智慧旅游城市旅游竞争力 | 第22页 |
| 二、理论基础 | 第22-24页 |
| 第3章 智慧旅游城市旅游竞争力评价模型构建 | 第24-43页 |
| 一、智慧旅游城市旅游竞争力评价指标体系的构建 | 第24-30页 |
| (一) 智慧旅游城市旅游竞争力评价指标体系的构建的原则 | 第24-25页 |
| (二) 智慧城市评价指标体系的构建 | 第25-27页 |
| (三) 主要评价指标解释 | 第27-30页 |
| 二、智慧旅游城市旅游竞争力评价标准的建立 | 第30-37页 |
| (一) 单项定性指标指标评价及其赋值 | 第30-36页 |
| (二) 评价标准及综合评价 | 第36-37页 |
| 三、基于BP神经网络模型的智慧旅游城市旅游竞争力评价 | 第37-43页 |
| (一) 智慧旅游城市旅游竞争力评价方法选取 | 第37-39页 |
| (二) BP神经网络概述 | 第39页 |
| (三) BP神经网络模型 | 第39-40页 |
| (四) BP神经网络算法原理及流程 | 第40-43页 |
| 第4章 智慧旅游城市旅游竞争力实证分析 | 第43-59页 |
| 一、智慧旅游城市样本选择与样本数据获取 | 第43-51页 |
| (一) 样本选择依据 | 第43页 |
| (二) 样本数据获取依据 | 第43-46页 |
| (三) 样本数据采集 | 第46-49页 |
| (四) 数据归一化处理 | 第49-51页 |
| 二、智慧旅游城市旅游竞争力BP神经网络模型训练实现 | 第51-59页 |
| (一) 神经网络样本期望值的确定 | 第51页 |
| (二) 运用AHP层次分析法确定指标权重 | 第51-54页 |
| (三) BP神经网络仿真运算结果 | 第54-59页 |
| 第5章 智慧旅游城市旅游竞争力评价结果分析及提升策略 | 第59-64页 |
| 一、评价结果的分析应用 | 第59-60页 |
| 二、相互比较,找出差距 | 第60-61页 |
| 三、分类分析,提出对策 | 第61-62页 |
| 四、因素分析,提升竞争力 | 第62-64页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第64-66页 |
| 一、研究结论 | 第64页 |
| 二、研究展望 | 第64-66页 |
| 注释 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录一 智慧旅游城市旅游竞争力评价指标权重专家评判问卷 | 第71-77页 |
| 附录二 智慧旅游城市旅游竞争力定性指标赋分征询表 | 第77-79页 |
| 附录三 12个智慧旅游城市旅游竞争力的期望值 | 第79-80页 |
| 附录四 BP神经网络各网络层的权值和阈值 | 第80-83页 |
| 读硕期间发表的论文及参与的项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
