| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 2. 研究区概况与数据 | 第13-17页 |
| 2.1 研究区概况 | 第13-14页 |
| 2.2 研究区数据 | 第14-15页 |
| 2.3 数据预处理 | 第15-17页 |
| 3 干旱遥感监测模型的建立 | 第17-24页 |
| 3.1 温度植被干旱指数原理和方法 | 第17-18页 |
| 3.2 LST-NDVI特征空间的建立 | 第18页 |
| 3.3 干边和湿边的提取 | 第18-19页 |
| 3.4 改进的温度植被干旱指数原理和方法 | 第19-20页 |
| 3.5 归一化旱情综合指数模型构建方法 | 第20-24页 |
| 4 利用归一化旱情综合指数的四川省干旱监测 | 第24-44页 |
| 4.1 2006 年四川省特大干旱旱情监测 | 第24-33页 |
| 4.2 2010 年四川省特大干旱旱情监测 | 第33-44页 |
| 5 2006 年和2010年四川省特大干旱重灾区旱情监测 | 第44-58页 |
| 5.1 单窗算法的地表温度反演方法 | 第44-47页 |
| 5.2 利用ENVI二次开发的地表温度反演工具 | 第47-49页 |
| 5.3 地表温度反演结果验证 | 第49-50页 |
| 5.4 2006 年干旱重灾区旱情监测 | 第50-54页 |
| 5.5 2010 年干旱重灾区旱情监测 | 第54-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |