多目标跟踪的遮挡问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·遮挡难题的分析和解决方法 | 第12-14页 |
| ·遮挡难题分析 | 第12-13页 |
| ·遮挡问题解决方法 | 第13-14页 |
| ·开发环境及开发工具包介绍 | 第14页 |
| ·开发环境 | 第14页 |
| ·开发工具包OpenCV简介 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 多目标跟踪方法及其基本原理 | 第17-25页 |
| ·目标跟踪方法概述 | 第17-19页 |
| ·基于运动分析方法 | 第17-18页 |
| ·基于图像匹配的方法 | 第18-19页 |
| ·多目标跟踪的基本原理 | 第19-22页 |
| ·多目标跟踪的基本要素 | 第20-22页 |
| ·跟踪起始及终结 | 第20-21页 |
| ·跟踪门技术 | 第21-22页 |
| ·漏报与虚警 | 第22页 |
| ·目标运动模型 | 第22页 |
| ·多目标跟踪问题的数学描述 | 第22-25页 |
| 第三章 独立成分分析算法及改进 | 第25-31页 |
| ·独立成分分析概述 | 第25-26页 |
| ·主元分析 | 第25-26页 |
| ·独立成分分析 | 第26页 |
| ·主元分析与独立成分分析的比较 | 第26页 |
| ·独立成分分析方法 | 第26-29页 |
| ·独立成分分析的定义 | 第26-28页 |
| ·独立成分分析的估计原理 | 第28页 |
| ·独立成分分析算法 | 第28-29页 |
| ·基于改进的独立成分分析的目标前景分割 | 第29-31页 |
| 第四章 一种数据关联在多目标跟踪中的应用 | 第31-37页 |
| ·多目标跟踪的数据关联 | 第31-34页 |
| ·数据关联的分类和过程 | 第31-33页 |
| ·目标跟踪中数据关联的经典方法 | 第33-34页 |
| ·一种数据关联方法在多目标跟踪中的应用 | 第34-37页 |
| 第五章 贪婪算法在遮挡跟踪中的应用 | 第37-49页 |
| ·贪婪算法概述 | 第37-38页 |
| ·模型构建 | 第38-44页 |
| ·目标特征建模 | 第38-41页 |
| ·目标先验概率模型 | 第39-40页 |
| ·目标特征组合建模 | 第40-41页 |
| ·遮挡关系建模 | 第41-44页 |
| ·目标遮挡关系模型建立 | 第41-42页 |
| ·目标遮挡关系的确定 | 第42-44页 |
| ·利用贪婪算法确定目标位置 | 第44-46页 |
| ·实验结果及其分析 | 第46-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 本文工作总结 | 第49页 |
| 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
