计算机视觉尺寸检测中物体边缘精确参数提取方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第13-15页 |
| ·课题的背景 | 第13-14页 |
| ·选题的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外发展现状和趋势 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 视觉检测系统硬件 | 第18-23页 |
| ·视觉检测系统概述 | 第18-19页 |
| ·硬件系统的组成 | 第19-22页 |
| ·微型计算机 | 第19-20页 |
| ·图像采集卡 | 第20页 |
| ·线阵CCD相机 | 第20页 |
| ·运动控制卡 | 第20-21页 |
| ·交流伺服驱动器 | 第21页 |
| ·光源与镜头 | 第21-22页 |
| ·光栅尺 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 轴类零件的图像边缘精确定位算法 | 第23-38页 |
| ·数字图像处理 | 第23-25页 |
| ·数字图像处理的目的 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第24-25页 |
| ·图像边缘精确定位算法 | 第25-37页 |
| ·预处理 | 第26-27页 |
| ·边缘粗提取 | 第27-30页 |
| ·亚像素级的边缘精确定位 | 第30-31页 |
| ·最小二乘法曲线拟合 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 气门尺寸检测 | 第38-53页 |
| ·光学检测系统概述 | 第38-39页 |
| ·气门尺寸检测方法 | 第39-41页 |
| ·气门检测算法 | 第41-50页 |
| ·气门总长的检测算法 | 第41-42页 |
| ·气门杆直径的检测算法 | 第42-43页 |
| ·气门盘部直径的检测算法 | 第43-45页 |
| ·气门槽径的检测算法 | 第45-50页 |
| ·检测结果的处理算法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 图像畸变校正 | 第53-64页 |
| ·畸变校正的目的 | 第53页 |
| ·畸变校正的原理 | 第53-54页 |
| ·畸变校正的方法 | 第54-63页 |
| ·检测标准件的图像边缘 | 第54-56页 |
| ·畸变补偿函数的建立 | 第56-58页 |
| ·二次校正 | 第58-60页 |
| ·检验畸变校正效果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 软件系统与调试 | 第64-68页 |
| ·软件系统简介 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
