| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 云理论产生的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 云模型理论的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 模糊理论的研究状况 | 第12-14页 |
| 1.4 本文实验研究的背景及其意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第15页 |
| 1.6 本课题所需的软硬件环境 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊统计 | 第16-24页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 模糊概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 经典集合与模糊集合 | 第16-17页 |
| 2.2.2 隶属函数 | 第17-18页 |
| 2.3 模糊统计 | 第18-23页 |
| 2.3.1 随机现象和模糊现象 | 第19页 |
| 2.3.2 概率统计 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模糊统计实验 | 第20-21页 |
| 2.3.4 随机落影理论 | 第21-22页 |
| 2.3.5 二阶模糊 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 云模型理论 | 第24-32页 |
| 3.1 概论 | 第24-25页 |
| 3.1.1 云模型理论的形成 | 第24页 |
| 3.1.2 此“云”非彼“云” | 第24-25页 |
| 3.2 云模型基本理论概述 | 第25-31页 |
| 3.2.1 云滴分布的统计分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 云滴确定度的统计分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 正态云的期望曲线 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 模糊概念的相关理论及其实验研究 | 第32-60页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 历史上对“青年人”概念的相关研究 | 第32-37页 |
| 4.2.1 张南纶等人的实验研究 | 第32-35页 |
| 4.2.2“中年人”概念的隶属度函数实验研究 | 第35-37页 |
| 4.3 本次实验研究分析 | 第37-58页 |
| 4.3.1 本次实验研究的过程简介 | 第37-41页 |
| 4.3.2 模糊概念的相关理及其量化的方法 | 第41-46页 |
| 4.3.3 本次实验中“青年人”概念的隶属度的研究 | 第46-51页 |
| 4.3.4 本次实验研究结合云模型的分析 | 第51-58页 |
| 4.4 本次实验与历史上几次类似实验的对比分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 云模型理论的重要应用 | 第60-63页 |
| 5.1 概述 | 第60页 |
| 5.2 基于云模型的一另个模糊概念“民主”的量化应用举例 | 第60-61页 |
| 5.2.1 概念的量化及其举例 | 第60页 |
| 5.2.4 基于云模型的“民主”概念分析 | 第60-61页 |
| 5.3 云模型理论的广泛应用 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结本文 | 第63页 |
| 6.2 展望未来 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参与部分项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |