第1章 绪论 | 第6-13页 |
1.1 课题研究背景 | 第6-7页 |
1.2 课题研究的理论意义与实用价值 | 第7页 |
1.3 相关问题国内外研究现状 | 第7-11页 |
1.3.1 车间生产管理技术 | 第7-8页 |
1.3.2 制造执行系统(MES) | 第8-9页 |
1.3.3 生产作业计划优化调度技术 | 第9页 |
1.3.4 粒子群优化算法 | 第9-10页 |
1.3.5 瓶颈缓冲技术 | 第10-11页 |
1.4 主要研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
第2章 集成化车间生产管理系统总体方案设计 | 第13-18页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 企业制造车间的生产管理现状及需求分析 | 第13-14页 |
2.3 系统总体框架结构和技术体系 | 第14-17页 |
2.3.1 系统总体框架结构 | 第14-16页 |
2.3.2 系统核心 | 第16页 |
2.3.3 系统关键技术体系 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 基于蛙跳混合粒子群算法的车间生产调度技术 | 第18-41页 |
3.1 引言 | 第18页 |
3.2 车间生产排程问题及常用求解方法 | 第18-22页 |
3.2.1 车间生产排程问题描述 | 第18-19页 |
3.2.2 车间生产排程问题常用调度优化方法 | 第19-21页 |
3.2.3 蛙跳混合粒子群算法优势 | 第21-22页 |
3.3 车间生产排程问题数学模型的构建 | 第22-25页 |
3.3.1 基于工序的编码方法 | 第22-23页 |
3.3.2 生产排程数学建模 | 第23-25页 |
3.4 蛙跳混合粒子群算法的构建 | 第25-31页 |
3.4.1 简化粒子群算法与蛙跳算法的结合 | 第25-26页 |
3.4.2 蛙跳粒子群算法与进化思想的结合 | 第26-28页 |
3.4.3 混合蛙跳粒子群算法运行流程 | 第28-29页 |
3.4.4 蛙跳混合粒子群算法求解车间生产排程问题 | 第29-31页 |
3.5 算法性能分析与实例应用 | 第31-36页 |
3.5.1 蛙跳混合粒子群算法性能分析 | 第31-34页 |
3.5.2 实例应用 | 第34-36页 |
3.6 面向生产扰动事件的车间动态调度 | 第36-40页 |
3.6.1 生产扰动事件及应对策略 | 第37-38页 |
3.6.2 矩阵及编码序列的调整 | 第38-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 针对生产系统瓶颈工序约束的缓冲技术 | 第41-49页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 瓶颈缓冲机制 | 第41-42页 |
4.3 时间缓冲量的计算与修正 | 第42-44页 |
4.3.1 时间缓冲量的计算 | 第42-43页 |
4.3.2 时间缓冲量的修正 | 第43-44页 |
4.4 库存缓冲量的计算与修正 | 第44-46页 |
4.4.1 库存缓冲量的计算 | 第44-45页 |
4.4.2 库存缓冲量的修正 | 第45-46页 |
4.5 实例应用 | 第46-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 面向快速响应制造执行过程协同的系统功能模块集成 | 第49-58页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 快速响应制造执行过程协同 | 第49-54页 |
5.2.1 制造执行业务流程与协同关系 | 第49-51页 |
5.2.2 复杂信息的关联组织与快速响应处理 | 第51-54页 |
5.3 系统功能模块设计与集成化运行模式 | 第54-57页 |
5.3.1 系统功能模块设计 | 第54-55页 |
5.3.2 系统功能模块集成化运行模式 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 集成化车间生产管理系统实现与测试 | 第58-72页 |
6.1 引言 | 第58页 |
6.2 系统开发方法 | 第58-59页 |
6.2.1 开发工具 | 第58-59页 |
6.2.2 系统软件架构模式 | 第59页 |
6.2.3 系统运行环境 | 第59页 |
6.3 系统运行 | 第59-71页 |
6.4 本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-85页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
大摘要 | 第88-91页 |
摘要 | 第89-90页 |
Abstract | 第90-91页 |