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基于场景镜头内数据相关性的集群渲染优化与研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外的研究和发展状况第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 相关基础知识第17-24页
    2.1 集群系统第17-18页
    2.2 渲染相关知识第18-19页
    2.3 消息通信编程模型与Infiniband网络第19-24页
        2.3.1 消息通信编程模型第19-21页
        2.3.2 InfiniBand网络第21-22页
        2.3.3 RDMA相关知识第22-24页
第3章 渲染单元框架设计与实现第24-37页
    3.1 渲染管理系统整体框架介绍第24-25页
    3.2 场景镜头内任务的数据相关性第25-26页
    3.3 渲染单元第26-31页
        3.3.1 渲染单元简介第26-27页
        3.3.2 渲染单元设计与实现第27-28页
        3.3.3 渲染单元与渲染管理服务器通信第28-31页
    3.4 多级任务调度方法第31-32页
    3.5 实验结果与分析第32-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 共享数据管理架构与实现第37-54页
    4.1 共享数据管理理论基础第37-40页
        4.1.1 渲染时间构成分析第37-38页
        4.1.2 集群系统并行渲染的数据访问瓶颈第38-40页
    4.2 共享数据管理架构第40-42页
        4.2.1 共享数据管理架构概述第40页
        4.2.2 共享数据管理的三个执行阶段第40-42页
    4.3 共享数据的访问透明性第42-45页
        4.3.1 共享数据访问透明性方法第43-44页
        4.3.2 关键技术难点第44-45页
    4.4 异地内存数据访问第45-50页
        4.4.1 基于MPI单边通信的异地内存访问方法第47-48页
        4.4.2 基于RDMA的异地内存访问方法第48-49页
        4.4.3 基于TCP协议栈的异地内存访问方法第49-50页
    4.5 实验结果与分析第50-53页
        4.5.1 功能测试第50-51页
        4.5.2 性能测试第51-53页
    4.6 本章小节第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文主要工作第54-55页
    5.2 未来工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况第62-63页
附件第63页

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