| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 基于光电学检测法的种蛋检测及研究状况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于计算机视觉法的种蛋检测及研究状况 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于敲击振动法的种蛋检测及研究状况 | 第15页 |
| 1.2.4 基于光谱检测法的种蛋检测及研究状况 | 第15-17页 |
| 1.2.5 基于高光谱的农产品检测及研究状况 | 第17-21页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 高光谱透射图像的数据采集与建模方法 | 第25-42页 |
| 2.1 高光谱透射图像的数据采集平台构建 | 第25-29页 |
| 2.1.1 高光谱成像原理及系统简介 | 第25-26页 |
| 2.1.2 透射高光谱图像数据采集系统硬件简介与组成 | 第26-28页 |
| 2.1.3 高光谱图像采集平台软件及数据处理软件简介 | 第28-29页 |
| 2.2 实验材料与方法 | 第29-31页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第29页 |
| 2.2.2 实验方法 | 第29-31页 |
| 2.3 基于透射高光谱图像技术的种蛋数据采集 | 第31-32页 |
| 2.4 种蛋定性判别模型的建立 | 第32-41页 |
| 2.4.1 支持向量机简介 | 第32-37页 |
| 2.4.2 相关向量机简介 | 第37-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于图像空间的种蛋无损检测研究 | 第42-46页 |
| 3.1 概述 | 第42页 |
| 3.2 图像预处理方法 | 第42-43页 |
| 3.3 图像特征参数提取 | 第43页 |
| 3.4 基于图像信息的种蛋定性判别模型的建立 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于光谱空间的种蛋无损检测研究 | 第46-57页 |
| 4.1 不同波段范围对模型检测结果的影响 | 第46-47页 |
| 4.2 不同预处理方法对模型检测结果的影响 | 第47-53页 |
| 4.2.1 不同预处理方法简介与比较 | 第47-53页 |
| 4.3 光谱变量的选择 | 第53-55页 |
| 4.4 基于光谱信息的种蛋定性判别模型的建立 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于图像―光谱融合的种蛋无损检测研究 | 第57-62页 |
| 5.1 概述 | 第57页 |
| 5.2 种蛋的高光谱图像数据降维 | 第57-58页 |
| 5.3 基于图像―光谱融合信息的种蛋定性判别模型的建立 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 主要结论 | 第62-63页 |
| 6.2 创新之处 | 第63-64页 |
| 6.3 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 硕士期间发表论文 | 第73页 |
