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融合线性预测与维纳滤波的语音增强技术研究及实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 语音增强技术研究现状第10-13页
        1.2.1 传统语音增强方法第10-12页
        1.2.2 码书驱动算法第12-13页
    1.3 研究目标第13页
    1.4 主要研究内容第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
第2章 融合线性预测和维纳滤波的语音增强方法第16-44页
    2.1 码书驱动法和传统维纳滤波法第16-23页
        2.1.1 码书驱动方法第17-21页
        2.1.2 基于信噪比估计的维纳滤波法第21-22页
        2.1.3 码书驱动和基于信噪比估计的维纳滤波的性能比较第22-23页
    2.2 融合线性预测和维纳滤波的语音增强算法第23-26页
        2.2.1 融合加权函数第23-24页
        2.2.2 融合方法分析第24-25页
        2.2.3 选取基于信噪比估计的维纳滤波法的原因第25-26页
    2.3 融合算法的时间复杂度第26-29页
        2.3.1 融合方法的复杂度计算第26-29页
        2.3.2 芯片选取的建议第29页
    2.4 性能测试第29-43页
        2.4.1 客观测试第29-38页
        2.4.2 主观测试第38-43页
    2.5 小结第43-44页
第3章 基于语音分类的谐波增强方法第44-64页
    3.1 帧类型判别第45-49页
        3.1.1 基音估计(RAPT)第45-48页
        3.1.2 语音能量分析第48-49页
    3.2 不同语音类型的增强策略第49-50页
        3.2.1 静音帧第49页
        3.2.2 清音帧第49页
        3.2.3 浊音帧第49-50页
    3.3 性能测试第50-63页
        3.3.1 客观测试第50-58页
        3.3.2 主观测试第58-63页
    3.4 小结第63-64页
第4章 融合算法在G.718编码器中的应用第64-80页
    4.1 编码部分概述第64-65页
    4.2 解码部分概述第65-66页
    4.3 G.718编码器的噪声抑制模块第66-67页
    4.4 性能测试第67-79页
        4.4.1 客观测试第67-74页
        4.4.2 主观测试第74-79页
    4.5 小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第86-88页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第88-90页
致谢第90页

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