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基于物联网技术的应急疏散调度模型与算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-11页
     ·突发事件频繁发生第9-10页
     ·应急管理亟待加强第10页
     ·物联网技术的发展与应用第10-11页
   ·研究目标与研究意义第11-12页
     ·研究目标第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·研究内容与研究方法第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·研究方法第13-14页
   ·本文章节安排第14-16页
第二章 文献综述第16-30页
   ·应急疏散的相关理论和实证研究第16-21页
     ·应急疏散的特点第17-18页
     ·应急疏散基本问题第18-19页
     ·应急疏散的分类第19-21页
   ·应急疏散的模型和算法研究第21-26页
     ·基于数学优化的方法第22-25页
     ·基于仿真的方法第25-26页
   ·国内外研究现状第26-29页
   ·研究中存在的问题第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 弧路径问题理论分析框架第30-36页
   ·车辆路径(VRP)问题介绍第30-31页
     ·车辆路径问题第30页
     ·车辆路径问题的分类第30-31页
   ·带有容量约束的弧路径(CARP)问题介绍第31-33页
     ·带有容量约束的弧路径问题第31-32页
     ·CARP 问题的特点第32-33页
   ·CARP 问题求解与算法综述第33-35页
     ·增量融合算法第34-35页
     ·路径扫描算法第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于物联网技术的应急疏散调度问题建模与仿真第36-48页
   ·问题描述第36-38页
   ·模型构建第38-42页
     ·基本假设第38-39页
     ·符号说明第39-40页
     ·数学模型第40-42页
   ·模型求解第42-47页
     ·模型分析第42-43页
     ·仿真平台介绍第43-44页
     ·案例描述第44-45页
     ·数值分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于启发式遗传算法的应急疏散调度模型求解第48-65页
   ·遗传算法基本理论第48-55页
     ·遗传算法介绍第48-49页
     ·遗传算法的基本流程第49-53页
     ·遗传算法的特点与应用第53-55页
   ·算法设计第55-60页
     ·参数编码第56-57页
     ·适应度函数第57-58页
     ·遗传算子操作第58-60页
     ·终止条件第60页
   ·案例及数值分析第60-64页
     ·软件平台介绍第60-61页
     ·数值分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结束语第65-69页
   ·主要工作与创新点第65-67页
     ·本文的主要工作第65-66页
     ·本文的创新点第66-67页
   ·后续研究工作第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75-78页
附件第78页

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