摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题来源及研究目的 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第8-12页 |
1.2.1 高光谱遥感概述 | 第8-10页 |
1.2.2 高光谱图像目标检测现状 | 第10-12页 |
1.2.3 高光谱遥感军事领域应用现状 | 第12页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
2 高光谱图像异常检测基本理论 | 第14-27页 |
2.1 高光谱遥感图像数据 | 第14-16页 |
2.1.1 高光谱数据描述 | 第15页 |
2.1.2 高光谱数据特征 | 第15-16页 |
2.2 高光谱图像异常检测理论 | 第16-23页 |
2.2.1 传统的异常检测理论 | 第16-19页 |
2.2.2 基于核方法的异常检测理论 | 第19-23页 |
2.3 异常检测算法性能评价指标 | 第23-25页 |
2.4 高光谱异常检测中存在的问题 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于降维算法的异常目标检测方法的研究 | 第27-40页 |
3.1 常用高光谱图像降维方式 | 第27-31页 |
3.1.1 波段选择 | 第27-28页 |
3.1.2 数据源划分 | 第28-29页 |
3.1.3 特征提取 | 第29-30页 |
3.1.4 图像融合 | 第30-31页 |
3.2 基于MNF变换的高光谱图像异常检测方法的研究 | 第31-35页 |
3.2.1 最小噪声分离变换及其改进 | 第31-34页 |
3.2.2 异常检测 | 第34-35页 |
3.3 实验结果及分析 | 第35-38页 |
3.3.1 数据描述 | 第35-36页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 基于欧氏伪装系数的伪装效果评估方法的研究 | 第40-52页 |
4.1 常用伪装评估方法 | 第40-43页 |
4.1.1 实地检测及人工判别 | 第40-41页 |
4.1.2 目标发现概率方程 | 第41-42页 |
4.1.3 基于纹理分析的评价模型 | 第42页 |
4.1.4 其它伪装评估方法 | 第42-43页 |
4.2 基于欧氏伪装系数的伪装评估方法的研究 | 第43-46页 |
4.2.1 欧氏伪装系数 | 第43-44页 |
4.2.2 软件设计 | 第44-46页 |
4.3 基于欧氏伪装系数的伪装评估方法可行性验证 | 第46-51页 |
4.3.1 基于真实单一背景的验证 | 第47-49页 |
4.3.2 基于真实混合背景的验证 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
5 结论与展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 | 第59页 |