摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 肿瘤检测技术的发展现状 | 第11-17页 |
1.2.1 肿瘤诊断方法的发展现状 | 第12-15页 |
1.2.2 近红外光谱成像的国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 研究现状分析总结 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 近红外成像系统的设计原理 | 第18-28页 |
2.1 近红外光与人体组织的光学特性 | 第18-22页 |
2.1.1 近红外光与恶性肿瘤的检测方法 | 第18-19页 |
2.1.2 常用的主要光学特性参数简介 | 第19-22页 |
2.2 近红外光检测技术及成像原理 | 第22-27页 |
2.2.1 修正的朗博比尔定律及其应用 | 第23-24页 |
2.2.2 测量血氧浓度的方法和公式推导 | 第24-25页 |
2.2.3 CT断层成像原理简介 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 面向肿瘤检测的近红外成像系统硬件设计 | 第28-45页 |
3.1 系统总体结构设计 | 第28-29页 |
3.2 近红外探头板的布局与设计 | 第29-34页 |
3.2.1 探头的光源与检测器布局的设计思路 | 第29-31页 |
3.2.2 近红外光源和探测芯片的电路设计 | 第31-34页 |
3.3 主控制板硬件设计 | 第34-41页 |
3.3.1 LED驱动模块 | 第35-36页 |
3.3.2 滤波放大模块 | 第36-37页 |
3.3.3 A/D转换模块 | 第37-38页 |
3.3.4 中央处理器单元 | 第38-39页 |
3.3.5 电源模块与信号存储模块 | 第39-41页 |
3.4 数据采集系统精度控制 | 第41-44页 |
3.4.1 LED灯组亮度调控 | 第41-43页 |
3.4.2 硬件系统重复性实验 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 数据采集系统和成像的软件设计 | 第45-59页 |
4.1 基于STM32F103的数据采集系统软件设计 | 第45-49页 |
4.1.1 下位机软件设计流程 | 第45-48页 |
4.1.2 数据采集系统编程关键问题 | 第48-49页 |
4.2 断层成像的实现 | 第49-58页 |
4.2.1 数据分层与图像插值方法 | 第50-52页 |
4.2.2 支持向量机实现数据插值 | 第52-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 肿瘤仿体近红外成像实验 | 第59-73页 |
5.1 仿体的配置与制作 | 第59-62页 |
5.2 基于仿体的成像实验 | 第62-72页 |
5.2.1 数据采集实验方法和步骤 | 第62-64页 |
5.2.2 对分层数据的初步成像 | 第64-66页 |
5.2.3 对仿体的最终成像与“目标肿瘤”的定位 | 第66-72页 |
5.3 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
致谢 | 第80页 |