| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 计算机视觉与自然语言处理及其交叉领域研究发展概况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 计算机视觉的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 自然语言处理的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 机器视觉及自然语言处理交叉领域的探索及发展 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 深度学习相关技术 | 第14-32页 |
| 2.1 深度学习的诞生 | 第14-17页 |
| 2.2 深度学习在计算机视觉与自然语言处理及其交叉领域中的应用 | 第17-31页 |
| 2.2.1 深度学习在计算机视觉领域中的应用 | 第17-25页 |
| 2.2.2 深度学习在自然语言处理领域中的应用 | 第25-29页 |
| 2.2.3 深度学习在机器视觉及自然语言处理交叉领域中的应用 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于深度学习的图文相关性模型设计 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 图文相关性模型设计 | 第32-35页 |
| 3.3 图文相关性模型优化 | 第35-37页 |
| 3.4 图文相关性模型原型系统 | 第37-44页 |
| 3.5 图文相关性模型训练及评估 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 图文相关性模型效果评估及上线 | 第48-54页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 图文相关性模型业务场景落地 | 第48-49页 |
| 4.3 图文相关性线上效果评估 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
