摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究动态 | 第16-21页 |
1.2.1 “3S”技术在土地利用中的发展 | 第16-18页 |
1.2.2 滨海城市土地利用变化研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 Markov模型和CLUE-S模型土地利用应用进展 | 第19-21页 |
第二章 研究内容与方法 | 第21-23页 |
2.1 研究目标与内容 | 第21页 |
2.2 创新点 | 第21-22页 |
2.3 研究技术路线 | 第22-23页 |
第三章 研究区概况 | 第23-27页 |
3.1 位置与范围 | 第23-24页 |
3.2 自然条件 | 第24页 |
3.3 社会经济条件 | 第24-27页 |
3.3.1 行政区划 | 第24页 |
3.3.2 人口 | 第24-25页 |
3.3.3 经济发展情况 | 第25页 |
3.3.4 交通设施 | 第25页 |
3.3.5 重大工程建设和重点发展区域 | 第25-27页 |
第四章 基于面向对象土地利用变化分析 | 第27-52页 |
4.1 土地利用遥感提取 | 第27-38页 |
4.1.1 数据来源 | 第29-30页 |
4.1.2 遥感影像处理流程 | 第30-31页 |
4.1.3 分类标准 | 第31-32页 |
4.1.4 分类方法 | 第32-37页 |
4.1.5 精度评价 | 第37-38页 |
4.2 土地利用变化分析 | 第38-49页 |
4.2.1 时间变化分析 | 第38-40页 |
4.2.2 空间变化分析 | 第40-45页 |
4.2.3 转移矩阵 | 第45-49页 |
4.3 浦东新区土地利用变化分析 | 第49-52页 |
第五章 基于不同发展情景的土地利用变化模拟 | 第52-76页 |
5.1 Markov模型 | 第52-57页 |
5.2 CLUE-S模型 | 第57-63页 |
5.2.1 模拟方案 | 第58页 |
5.2.2 模型输入条件 | 第58-63页 |
5.3 情景设定与模拟结果分析 | 第63-73页 |
5.3.1 1989~1995年发展情景下2020年土地模拟 | 第64-67页 |
5.3.2 1995~2005年发展情景下2020年土地模拟 | 第67-70页 |
5.3.3 2005~2013年发展情景下2020年土地模拟 | 第70-73页 |
5.4 与2020年浦东新区土地利用规划对比分析 | 第73-76页 |
第六章 结论与建议 | 第76-79页 |
6.1 结论 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
6.3 可持续发展建议 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附录 | 第84页 |