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基于Markov和CLUE-S模型的浦东新区土地利用变化趋势分析

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究动态第16-21页
        1.2.1 “3S”技术在土地利用中的发展第16-18页
        1.2.2 滨海城市土地利用变化研究现状第18-19页
        1.2.3 Markov模型和CLUE-S模型土地利用应用进展第19-21页
第二章 研究内容与方法第21-23页
    2.1 研究目标与内容第21页
    2.2 创新点第21-22页
    2.3 研究技术路线第22-23页
第三章 研究区概况第23-27页
    3.1 位置与范围第23-24页
    3.2 自然条件第24页
    3.3 社会经济条件第24-27页
        3.3.1 行政区划第24页
        3.3.2 人口第24-25页
        3.3.3 经济发展情况第25页
        3.3.4 交通设施第25页
        3.3.5 重大工程建设和重点发展区域第25-27页
第四章 基于面向对象土地利用变化分析第27-52页
    4.1 土地利用遥感提取第27-38页
        4.1.1 数据来源第29-30页
        4.1.2 遥感影像处理流程第30-31页
        4.1.3 分类标准第31-32页
        4.1.4 分类方法第32-37页
        4.1.5 精度评价第37-38页
    4.2 土地利用变化分析第38-49页
        4.2.1 时间变化分析第38-40页
        4.2.2 空间变化分析第40-45页
        4.2.3 转移矩阵第45-49页
    4.3 浦东新区土地利用变化分析第49-52页
第五章 基于不同发展情景的土地利用变化模拟第52-76页
    5.1 Markov模型第52-57页
    5.2 CLUE-S模型第57-63页
        5.2.1 模拟方案第58页
        5.2.2 模型输入条件第58-63页
    5.3 情景设定与模拟结果分析第63-73页
        5.3.1 1989~1995年发展情景下2020年土地模拟第64-67页
        5.3.2 1995~2005年发展情景下2020年土地模拟第67-70页
        5.3.3 2005~2013年发展情景下2020年土地模拟第70-73页
    5.4 与2020年浦东新区土地利用规划对比分析第73-76页
第六章 结论与建议第76-79页
    6.1 结论第76页
    6.2 展望第76-77页
    6.3 可持续发展建议第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
附录第84页

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