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基于多模型交互算法在三维定位导航中的应用与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 车辆定位导航背景和技术第9-11页
        1.2.1 车辆定位导航背景第9-10页
        1.2.2 车辆定位导航技术第10-11页
    1.3 论文结构安排第11-13页
第二章 定位技术及滤波算法第13-20页
    2.1 全球卫星定位技术GPS第13页
    2.2 数字式气压高度表第13-16页
        2.2.1 气压高度表测量原理第14-16页
        2.2.2 高度测量方案第16页
    2.3 Kalman滤波算法第16-18页
    2.4 地理信息系统GIS第18-20页
第三章 无迹Kalman滤波器的设计第20-26页
    3.1 UKF Kalman滤波基本原理第20-23页
        3.1.1 UT变换第20-21页
        3.1.2 UKF算法第21-23页
    3.2 UKF滤波仿真分析第23-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第四章 交互多模型算法对无迹Kalman滤波的改进第26-60页
    4.1 交互多模型Kalman滤波原理第26-30页
    4.2 目标运动模型第30-31页
    4.3 IMM滤波器的设计第31-33页
    4.4 交互多模型Kalman滤波在三维空间场景中的应用第33-51页
        4.4.1 简单立交场景第33-36页
        4.4.2 转弯立交场景第36-40页
        4.4.3 多次转弯立交场景第40-43页
        4.4.4 快转弯运动立交场景第43-47页
        4.4.5 环形运动立交场景第47-51页
        4.4.6 实验小结第51页
    4.5 路段分叉下的车道级定位第51-58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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