云计算中基于索引的密文并行查询实现与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 云安全 | 第10-11页 |
| 1.2.2 可搜索加密 | 第11-14页 |
| 1.2.3 云环境下的可搜索加密 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算与可搜索加密 | 第17-26页 |
| 2.1 云计算 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云服务模式 | 第19-20页 |
| 2.2 云安全 | 第20-23页 |
| 2.2.1 云安全分层 | 第20-22页 |
| 2.2.2 云安全关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3 可搜索加密 | 第23-25页 |
| 2.3.1 可搜索加密架构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 可搜索加密扩展 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Hadoop与Lucene | 第26-33页 |
| 3.1 Hadoop | 第26-29页 |
| 3.1.1 Hadoop概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 MapReduce | 第27-28页 |
| 3.1.3 MapReduce输入格式 | 第28-29页 |
| 3.2 Lucene | 第29-31页 |
| 3.2.1 Lucene概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Lucene构建索引 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Lucene索引结构 | 第31页 |
| 3.3 Hadoop与Lucene结合 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 密文倒排索引 | 第33-50页 |
| 4.1 倒排索引和SSE-1 | 第33-35页 |
| 4.1.1 倒排索引 | 第33-34页 |
| 4.1.2 SSE-1 | 第34-35页 |
| 4.2 密文倒排索引 | 第35-41页 |
| 4.2.1 密文倒排索引 | 第35-36页 |
| 4.2.2 架构 | 第36-37页 |
| 4.2.3 索引的构建 | 第37-38页 |
| 4.2.4 索引的检索 | 第38-39页 |
| 4.2.5 索引的动态更新 | 第39-41页 |
| 4.2.6 查询方式的扩展 | 第41页 |
| 4.3 安全性与性能分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 博弈游戏 | 第42-43页 |
| 4.3.2 安全性分析 | 第43页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第43-44页 |
| 4.4 实验与分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 空间性能 | 第45-47页 |
| 4.4.2 时间性能 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 并行密文倒排索引 | 第50-64页 |
| 5.1 并行索引 | 第50-53页 |
| 5.1.1 并行方案 | 第50-51页 |
| 5.1.2 文档划分算法 | 第51-52页 |
| 5.1.3 Mapper任务算法 | 第52-53页 |
| 5.1.4 密钥管理策略 | 第53页 |
| 5.2 并行检索和更新 | 第53-56页 |
| 5.2.1 并行检索方案 | 第53-55页 |
| 5.2.2 动态删除 | 第55页 |
| 5.2.3 动态添加 | 第55-56页 |
| 5.2.4 动态修改 | 第56页 |
| 5.3 并行分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 串行性能分析 | 第56-57页 |
| 5.3.2 并行性能分析 | 第57-59页 |
| 5.4 实验与分析 | 第59-63页 |
| 5.4.1 并行构建性能 | 第59-61页 |
| 5.4.2 并行检索性能 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
