| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第27-62页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第27-35页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第27-33页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第33-34页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第34-35页 |
| 1.2 文献综述 | 第35-56页 |
| 1.2.1 文献检索和分析 | 第35-37页 |
| 1.2.2 信息系统的复杂性研究框架 | 第37-40页 |
| 1.2.3 软件技术视角研究 | 第40-49页 |
| 1.2.4 信息系统管理视角研究 | 第49-55页 |
| 1.2.5 现有研究评述 | 第55-56页 |
| 1.3 研究设计 | 第56-60页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第56-58页 |
| 1.3.2 技术路线和研究方法 | 第58-60页 |
| 1.4 研究创新点 | 第60-62页 |
| 第2章 理论基础 | 第62-88页 |
| 2.1 复杂性 | 第62-68页 |
| 2.1.1 复杂性的定义和内涵 | 第62-63页 |
| 2.1.2 复杂性理论、复杂系统与复杂性 | 第63-65页 |
| 2.1.3 复杂性的度量 | 第65-68页 |
| 2.2 信息系统 | 第68-72页 |
| 2.2.1 信息系统概述 | 第68-70页 |
| 2.2.2 信息系统的构成及其生命周期 | 第70-71页 |
| 2.2.3 信息系统的数据和数据模型 | 第71-72页 |
| 2.3 信息系统的复杂性 | 第72-74页 |
| 2.4 信息系统复杂性的度量研究 | 第74-85页 |
| 2.4.1 软件设计阶段的软件复杂性度量方法 | 第74-80页 |
| 2.4.2 软件开发阶段的软件复杂性度量方法 | 第80-83页 |
| 2.4.3 信息系统开发阶段的信息系统复杂性度量方法 | 第83-85页 |
| 2.5 信息系统复杂性的实证研究 | 第85-87页 |
| 2.5.1 Banker的复杂性研究模型 | 第85-86页 |
| 2.5.2 Bowen的复杂性研究模型 | 第86-87页 |
| 2.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第3章 数据复杂性的理论模型构建 | 第88-109页 |
| 3.1 信息系统的表征理论 | 第88-90页 |
| 3.2 数据复杂性提出 | 第90-95页 |
| 3.2.1 信息系统的内涵表征——数据视图 | 第90-93页 |
| 3.2.2 数据复杂性的提出 | 第93-94页 |
| 3.2.3 数据复杂性的定义 | 第94-95页 |
| 3.3 数据复杂性的理论模型构建 | 第95-105页 |
| 3.3.1 框架 | 第95-96页 |
| 3.3.2 框架应用 | 第96-97页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第97-104页 |
| 3.3.4 模型概述及边界条件 | 第104-105页 |
| 3.4 数据复杂性理论模型的理论贡献 | 第105-107页 |
| 3.4.1 基于表征理论和数据为基础的新视角 | 第105-107页 |
| 3.4.2 理论的拓展 | 第107页 |
| 3.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第4章 企业信息系统数据复杂性的度量 | 第109-141页 |
| 4.1 数据复杂性的度量模型 | 第109-119页 |
| 4.1.1 数据模型复杂性的度量模型 | 第110-113页 |
| 4.1.2 数据操作范围复杂性的度量模型 | 第113-114页 |
| 4.1.3 数据操作强度复杂性的度量模型 | 第114-115页 |
| 4.1.4 数据量复杂性的度量模型 | 第115-116页 |
| 4.1.5 数据复杂性的综合度量模型 | 第116-119页 |
| 4.2 数据复杂性的度量方法 | 第119-125页 |
| 4.2.1 数据复杂性的信息熵计算方法 | 第119-122页 |
| 4.2.2 数据复杂性的格空间计算方法 | 第122-125页 |
| 4.3 数据复杂性度量工具的设计与开发 | 第125-132页 |
| 4.3.1 现有信息系统复杂性度量工具 | 第125-126页 |
| 4.3.2 数据复杂性度量工具的设计 | 第126-131页 |
| 4.3.3 数据复杂性度量工具的开发 | 第131-132页 |
| 4.4 数据复杂性度量的算例分析 | 第132-140页 |
| 4.4.1 X公司物资管理和成本管理系统数据复杂性度量 | 第132-137页 |
| 4.4.2 A市中小企业公共服务平台系统数据复杂性度量 | 第137-140页 |
| 4.5 本章小结 | 第140-141页 |
| 第5章 企业信息系统数据复杂性度量方法的有效性验证 | 第141-152页 |
| 5.1 信息系统的体系结构复杂性与数据复杂性比较的可行性分析 | 第141-142页 |
| 5.2 案例研究 | 第142-150页 |
| 5.2.1 X、Y、Z公司物资管理信息系统对比分析 | 第142-146页 |
| 5.2.2 X公司物资和成本管理信息系统对比分析 | 第146-150页 |
| 5.3 讨论 | 第150页 |
| 5.4 本章小结 | 第150-152页 |
| 第6章 企业信息系统数据复杂性对系统维护价格影响的实证研究 | 第152-166页 |
| 6.1 问题提出 | 第152-153页 |
| 6.2 理论基础和研究假设 | 第153-157页 |
| 6.2.1 理论基础 | 第153-155页 |
| 6.2.2 研究假设 | 第155-157页 |
| 6.3 实证研究设计 | 第157-160页 |
| 6.3.1 数据来源与样本描述 | 第157-158页 |
| 6.3.2 变量定义和测量 | 第158-159页 |
| 6.3.3 模型构建 | 第159-160页 |
| 6.4 实证研究与分析 | 第160-163页 |
| 6.4.1 样本特征及描述性统计 | 第160-161页 |
| 6.4.2 假设检验与结果分析 | 第161-163页 |
| 6.5 结论与启示 | 第163-164页 |
| 6.6 本章小结 | 第164-166页 |
| 第7章 基于动态数据复杂性的企业信息系统维护策略设计 | 第166-177页 |
| 7.1 问题提出 | 第166-167页 |
| 7.2 基于企业信息系统动态数据复杂性的维护策略设计 | 第167-169页 |
| 7.3 案例分析 | 第169-175页 |
| 7.3.1 样本企业选择 | 第169-170页 |
| 7.3.2 样本数据获取 | 第170页 |
| 7.3.3 样本企业信息系统动态数据复杂性应用特征及规律分析 | 第170-174页 |
| 7.3.4 样本企业信息系统维护策略设计 | 第174-175页 |
| 7.4 本章小结 | 第175-177页 |
| 结论与展望 | 第177-182页 |
| 参考文献 | 第182-199页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第199-201页 |
| 致谢 | 第201-202页 |
