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企业信息系统数据复杂性的度量及应用

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第27-62页
    1.1 选题背景及研究意义第27-35页
        1.1.1 选题背景第27-33页
        1.1.2 问题提出第33-34页
        1.1.3 研究意义第34-35页
    1.2 文献综述第35-56页
        1.2.1 文献检索和分析第35-37页
        1.2.2 信息系统的复杂性研究框架第37-40页
        1.2.3 软件技术视角研究第40-49页
        1.2.4 信息系统管理视角研究第49-55页
        1.2.5 现有研究评述第55-56页
    1.3 研究设计第56-60页
        1.3.1 研究内容第56-58页
        1.3.2 技术路线和研究方法第58-60页
    1.4 研究创新点第60-62页
第2章 理论基础第62-88页
    2.1 复杂性第62-68页
        2.1.1 复杂性的定义和内涵第62-63页
        2.1.2 复杂性理论、复杂系统与复杂性第63-65页
        2.1.3 复杂性的度量第65-68页
    2.2 信息系统第68-72页
        2.2.1 信息系统概述第68-70页
        2.2.2 信息系统的构成及其生命周期第70-71页
        2.2.3 信息系统的数据和数据模型第71-72页
    2.3 信息系统的复杂性第72-74页
    2.4 信息系统复杂性的度量研究第74-85页
        2.4.1 软件设计阶段的软件复杂性度量方法第74-80页
        2.4.2 软件开发阶段的软件复杂性度量方法第80-83页
        2.4.3 信息系统开发阶段的信息系统复杂性度量方法第83-85页
    2.5 信息系统复杂性的实证研究第85-87页
        2.5.1 Banker的复杂性研究模型第85-86页
        2.5.2 Bowen的复杂性研究模型第86-87页
    2.6 本章小结第87-88页
第3章 数据复杂性的理论模型构建第88-109页
    3.1 信息系统的表征理论第88-90页
    3.2 数据复杂性提出第90-95页
        3.2.1 信息系统的内涵表征——数据视图第90-93页
        3.2.2 数据复杂性的提出第93-94页
        3.2.3 数据复杂性的定义第94-95页
    3.3 数据复杂性的理论模型构建第95-105页
        3.3.1 框架第95-96页
        3.3.2 框架应用第96-97页
        3.3.3 模型构建第97-104页
        3.3.4 模型概述及边界条件第104-105页
    3.4 数据复杂性理论模型的理论贡献第105-107页
        3.4.1 基于表征理论和数据为基础的新视角第105-107页
        3.4.2 理论的拓展第107页
    3.5 本章小结第107-109页
第4章 企业信息系统数据复杂性的度量第109-141页
    4.1 数据复杂性的度量模型第109-119页
        4.1.1 数据模型复杂性的度量模型第110-113页
        4.1.2 数据操作范围复杂性的度量模型第113-114页
        4.1.3 数据操作强度复杂性的度量模型第114-115页
        4.1.4 数据量复杂性的度量模型第115-116页
        4.1.5 数据复杂性的综合度量模型第116-119页
    4.2 数据复杂性的度量方法第119-125页
        4.2.1 数据复杂性的信息熵计算方法第119-122页
        4.2.2 数据复杂性的格空间计算方法第122-125页
    4.3 数据复杂性度量工具的设计与开发第125-132页
        4.3.1 现有信息系统复杂性度量工具第125-126页
        4.3.2 数据复杂性度量工具的设计第126-131页
        4.3.3 数据复杂性度量工具的开发第131-132页
    4.4 数据复杂性度量的算例分析第132-140页
        4.4.1 X公司物资管理和成本管理系统数据复杂性度量第132-137页
        4.4.2 A市中小企业公共服务平台系统数据复杂性度量第137-140页
    4.5 本章小结第140-141页
第5章 企业信息系统数据复杂性度量方法的有效性验证第141-152页
    5.1 信息系统的体系结构复杂性与数据复杂性比较的可行性分析第141-142页
    5.2 案例研究第142-150页
        5.2.1 X、Y、Z公司物资管理信息系统对比分析第142-146页
        5.2.2 X公司物资和成本管理信息系统对比分析第146-150页
    5.3 讨论第150页
    5.4 本章小结第150-152页
第6章 企业信息系统数据复杂性对系统维护价格影响的实证研究第152-166页
    6.1 问题提出第152-153页
    6.2 理论基础和研究假设第153-157页
        6.2.1 理论基础第153-155页
        6.2.2 研究假设第155-157页
    6.3 实证研究设计第157-160页
        6.3.1 数据来源与样本描述第157-158页
        6.3.2 变量定义和测量第158-159页
        6.3.3 模型构建第159-160页
    6.4 实证研究与分析第160-163页
        6.4.1 样本特征及描述性统计第160-161页
        6.4.2 假设检验与结果分析第161-163页
    6.5 结论与启示第163-164页
    6.6 本章小结第164-166页
第7章 基于动态数据复杂性的企业信息系统维护策略设计第166-177页
    7.1 问题提出第166-167页
    7.2 基于企业信息系统动态数据复杂性的维护策略设计第167-169页
    7.3 案例分析第169-175页
        7.3.1 样本企业选择第169-170页
        7.3.2 样本数据获取第170页
        7.3.3 样本企业信息系统动态数据复杂性应用特征及规律分析第170-174页
        7.3.4 样本企业信息系统维护策略设计第174-175页
    7.4 本章小结第175-177页
结论与展望第177-182页
参考文献第182-199页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第199-201页
致谢第201-202页

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