摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 问题的定义与应用 | 第12-14页 |
1.2 相似性检索存在的问题 | 第14-16页 |
1.3 论文的主要工作和贡献 | 第16-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
第2章 国内外研究现状 | 第20-40页 |
2.1 位置敏感哈希的预备知识 | 第20-27页 |
2.2 最近邻检索的研究现状 | 第27-32页 |
2.3 最远邻检索的研究现状 | 第32-34页 |
2.4 最大内积检索的研究现状 | 第34-40页 |
第3章 针对最近邻检索的查询引导的位置敏感哈希 | 第40-88页 |
3.1 概述 | 第40-43页 |
3.2 预备知识 | 第43-46页 |
3.3 查询引导的LSH函数族 | 第46-54页 |
3.4 QALSH算法 | 第54-59页 |
3.5 理论分析 | 第59-68页 |
3.6 实验结果与分析 | 第68-87页 |
3.7 本章小结 | 第87-88页 |
第4章 针对最远邻检索的反转查询引导的位置敏感哈希 | 第88-116页 |
4.1 概述 | 第88-90页 |
4.2 问题定义 | 第90-91页 |
4.3 RQALSH函数族 | 第91-95页 |
4.4 RQALSH和RQALSH* 算法 | 第95-102页 |
4.5 理论分析 | 第102-107页 |
4.6 实验结果与分析 | 第107-115页 |
4.7 本章小结 | 第115-116页 |
第5章 针对最大内积检索的基于同心超球的非对称的位置敏感哈希 | 第116-146页 |
5.1 概述 | 第116-118页 |
5.2 预备知识 | 第118-121页 |
5.3 我们的非对称变换 | 第121-123页 |
5.4 H2-ALSH算法 | 第123-129页 |
5.5 理论分析 | 第129-132页 |
5.6 实验结果和分析 | 第132-144页 |
5.7 本章小结 | 第144-146页 |
第6章 总结与展望 | 第146-148页 |
6.1 总结 | 第146-147页 |
6.2 未来展望 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-162页 |
附录A 稳态分布随机变量的产生方法 | 第162-164页 |
附录B 碰撞概率的推导过程 | 第164-168页 |
B.1 查询无关的LSH函数碰撞概率的推导过程 | 第164-165页 |
B.2 查询引导的LSH函数碰撞概率的推导过程 | 第165-168页 |
在学期间发表论文情况 | 第168-170页 |
致谢 | 第170-171页 |