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基于无线传感器网络的钢丝绳检测系统研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 选题的目的及意义第8-10页
    1.2 钢丝绳无损检测研究现状第10-14页
        1.2.1 钢丝绳无损检测的主要内容第10-12页
        1.2.2 钢丝绳无损检测的主要方法第12页
        1.2.3 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容及技术路线第14-16页
第二章 钢丝绳漏磁检测原理与断丝漏磁场建模仿真第16-26页
    2.1 钢丝绳漏磁检测原理第16-19页
        2.1.1 钢丝绳的磁化特性第16-17页
        2.1.2 钢丝绳断丝损伤漏磁场特征第17-18页
        2.1.3 基于漏磁检测技术的霍尔效应原理第18-19页
    2.2 钢丝绳典型缺陷漏磁场的建模及仿真第19-25页
        2.2.1 基于磁偶极子的钢丝绳断丝漏磁场模型第19-21页
        2.2.2 断口宽度对漏磁场的影响研究第21-23页
        2.2.3 传感器提离高度对漏磁场的影响研究第23-24页
        2.2.4 断丝漏磁场模型仿真结果分析第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于无线传感器的钢丝绳检测系统设计第26-41页
    3.1 励磁回路分析与装置设计第26-29页
        3.1.1 励磁回路分析第26-28页
        3.1.2 励磁装置设计第28-29页
    3.2 霍尔传感器选型及布置方式第29-31页
    3.3 无线通讯方式选择第31-35页
        3.3.1 无线传感器网络概述第31-32页
        3.3.2 短距离无线通讯技术比较第32-34页
        3.3.3 WIFI无线通讯协议第34-35页
    3.4 无线传输系统设计第35-39页
        3.4.1 采集模块的设计第35-37页
        3.4.2 通讯网络的建立第37-38页
        3.4.3 网关的选择第38-39页
    3.5 钢丝绳检测实验台设计第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 钢丝绳检测系统信号处理及模式识别技术研究第41-56页
    4.1 钢丝绳缺陷信号处理第41-46页
        4.1.1 小波理论第41-43页
        4.1.2 小波消噪原理第43-45页
        4.1.3 小波消噪处理第45-46页
    4.2 钢丝绳损伤模式识别方法研究第46-50页
        4.2.1 人工神经网络概述第46-48页
        4.2.2 径向基神经网络第48-50页
    4.3 钢丝绳损伤定量识别第50-55页
        4.3.1 断丝检测径向基网络模型第50-52页
        4.3.2 钢丝绳断丝损伤定量识别第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 钢丝绳检测系统软件设计及实验验证第56-71页
    5.1 软件总体设计方案及开发环境介绍第56-58页
        5.1.1 软件总体设计方案第56-57页
        5.1.2 LabVIEW概述第57-58页
    5.2 整体软件设计第58-65页
        5.2.1 软件主界面设计第58-60页
        5.2.2 无线数据采集软件设计第60-63页
        5.2.3 主要功能模块设计第63-65页
    5.3 实验及数据分析第65-70页
        5.3.1 钢丝绳检测实验系统介绍第65-66页
        5.3.2 无线通讯网络测试实验第66-67页
        5.3.3 钢丝绳检测实验及数据分析第67-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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