| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-13页 |
| 1.2.1 关于城市轨道交通客流分析的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 关于城市轨道交通列车运营时刻表优化的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 南昌市城市轨道交通客流分析 | 第15-38页 |
| 2.1 城市轨道交通客流分析 | 第15-21页 |
| 2.1.1 城市轨道交通客流形成 | 第15页 |
| 2.1.2 城市轨道交通客流影响因素 | 第15-17页 |
| 2.1.3 城市轨道交通客流分布特征 | 第17-21页 |
| 2.2 南昌市城市轨道交通布局及客流分析 | 第21-37页 |
| 2.2.1 南昌市的城市轨道交通布局 | 第21-22页 |
| 2.2.2 南昌市城市轨道交通客流特征 | 第22-25页 |
| 2.2.3 南昌市城市轨道交通客流特征聚类分析 | 第25-37页 |
| 2.3 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 列车运营时刻表优化建模及求解算法 | 第38-52页 |
| 3.1 列车运营时刻表分析 | 第38-41页 |
| 3.1.1 列车运营时刻表要素 | 第38-40页 |
| 3.1.2 列车运营时刻表的数学描述 | 第40-41页 |
| 3.2 模型建立 | 第41-47页 |
| 3.2.1 问题描述及假设说明 | 第41-42页 |
| 3.2.2 乘客出行成本 | 第42-45页 |
| 3.2.3 轨道公司运营成本 | 第45页 |
| 3.2.4 建立模型 | 第45-47页 |
| 3.3 求解算法 | 第47-51页 |
| 3.3.1 遗传算法概述 | 第47-48页 |
| 3.3.2 遗传算法求解步骤 | 第48-51页 |
| 3.4 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 南昌市轨道交通1号线运营时刻表优化实例分析 | 第52-61页 |
| 4.1 南昌市轨道交通1号线基础数据 | 第52-53页 |
| 4.2 算法参数设置 | 第53-55页 |
| 4.3 优化结果分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 工作日优化结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3.2 非工作日优化结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 论文总结 | 第61-63页 |
| 5.1 主要结论 | 第61页 |
| 5.2 创新点 | 第61-62页 |
| 5.3 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 南昌市轨道交通1号线客流数据 | 第66-69页 |
| 附录2 系统聚类MATLAB代码 | 第69-70页 |
| 附录3 遗传算法MATLAB代码 | 第70-72页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |