基于PPG信号的运动状态下心率检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 运动心率测量的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 脉搏波与光电测量法 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 PPG信号处理 | 第18-68页 |
| 2.1 小波变换与经验模态分解 | 第18-29页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PPG信号的小波变换 | 第19-22页 |
| 2.1.3 经验模态分解 | 第22-24页 |
| 2.1.4 小波变换与经验模态分解 | 第24-29页 |
| 2.2 自适应滤波 | 第29-46页 |
| 2.2.1 自适应滤波特性 | 第29-30页 |
| 2.2.2 自适应滤波原理 | 第30-34页 |
| 2.2.3 基于LMS的自适应滤波算法 | 第34-38页 |
| 2.2.4 自适应滤波在PPG去噪中的使用 | 第38-39页 |
| 2.2.5 基于加速度信号的自适应滤波 | 第39-46页 |
| 2.3 独立成分分析 | 第46-52页 |
| 2.3.1 ICA定义与仿真 | 第46-48页 |
| 2.3.2 PPG信号的ICA | 第48-52页 |
| 2.4 奇异值分解 | 第52-59页 |
| 2.4.1 奇异值分解定义 | 第52-54页 |
| 2.4.2 PPG信号的奇异值分解 | 第54-59页 |
| 2.5 降噪性能评价 | 第59-67页 |
| 2.5.1 运动状态判定 | 第59-62页 |
| 2.5.2 降噪性能评价 | 第62-67页 |
| 2.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 基于频谱的心率检测 | 第68-79页 |
| 3.1 谱峰追踪 | 第68-74页 |
| 3.1.1 心率计算方法 | 第68页 |
| 3.1.2 谱峰追踪法 | 第68-71页 |
| 3.1.3 双通道谱峰追踪 | 第71-74页 |
| 3.2 基于贝叶斯定理的谱峰追踪 | 第74-78页 |
| 3.2.1 基于贝叶斯定理的谱峰选择 | 第74-77页 |
| 3.2.2 基于非对称平滑的心率预测 | 第77-78页 |
| 3.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第79-103页 |
| 4.1 实验设计与数据获取 | 第79-83页 |
| 4.1.1 实验装置 | 第79页 |
| 4.1.2 实验流程 | 第79-81页 |
| 4.1.3 实验数据 | 第81-83页 |
| 4.2 误差计算方法 | 第83-84页 |
| 4.3 结果对比与分析 | 第84-102页 |
| 4.3.1 去噪方法对比 | 第84-90页 |
| 4.3.2 心率计算方法对比 | 第90-100页 |
| 4.3.3 综合结果对比 | 第100-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 作者简介 | 第112页 |
