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制造业物联网节点定位与位置路由算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
CONTENTS第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 制造业物联网可靠数据感知第14-16页
        1.2.2 制造业物联网数据寻优路由传输第16-18页
    1.3 课题来源及本文主要研究内容与结构第18-19页
        1.3.1 课题来源第18页
        1.3.2 本文研究内容及创新点第18-19页
    1.4 论文结构第19-21页
第二章 制造业物联网节点定位与路由概述第21-36页
    2.1 无线传感器网络与制造业物联网的关系第21-23页
    2.2 节点定位的基础理论与概念第23-32页
        2.2.1 节点定位技术的基本概念第23-25页
        2.2.2 测距定位与无需测距定位第25-27页
        2.2.3 节点位置计算方法第27-31页
        2.2.4 定位算法的评价标准第31-32页
    2.3 路由协议分类与设计准则第32-35页
        2.3.1 无线路由协议分类第32-34页
        2.3.2 路由协议设计准则第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 制造物联网中节点定位算法第36-48页
    3.1 对RSSI与DV-HOP算法的分析研究第36-42页
        3.1.1 RSSI定位算法第37-38页
        3.1.2 基于RSSI的三角形质心定位算法的数学模型第38-39页
        3.1.3 RSSI算法优劣势分析第39-40页
        3.1.4 DV-HOP定位算法步骤第40页
        3.1.5 DV-HOP算法优劣势分析第40-42页
    3.2 基于RSSI与DV-HOP算法的定位模型第42-45页
        3.2.1 基于RSSI与DV-HOP的防干扰定位算法第42-43页
        3.2.2 基于RSSI与DV-HOP的三角形质心算法过程第43-45页
    3.3 仿真验证分析第45-47页
    3.4 总结第47-48页
第四章 基于信息素的能量均衡路由算法第48-63页
    4.1 蚁群算法分析第48-51页
        4.1.1 蚁群算法介绍第49-51页
    4.2 基于蚁群算法的路由算法特点第51-53页
        4.2.1 能量相关的蚁群路由算法第51-53页
        4.2.2 算法存在的问题第53页
    4.3 蚁群地理位置路由算法第53-56页
        4.3.1 蚁群地理位置路由算法第53-54页
        4.3.2 信息素的初始化和更新第54-55页
        4.3.3 下一跳的概率计算第55页
        4.3.4 蚁群路由的具体算法第55-56页
    4.4 网络模拟方案第56-58页
    4.5 实验结果及分析第58-62页
        4.5.1 平均路由消耗第59页
        4.5.2 初始化开销第59-61页
        4.5.3 成功传输率第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
    工作总结第63-64页
    进一步研究工作第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
攻读学位期间参加的科研项目第70-72页
致谢第72页

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