| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 CT设备的组成和成像原理 | 第9-10页 |
| 1.1.2 CT图像中的噪声和伪影 | 第10-11页 |
| 1.1.3 低剂量CT的临床意义 | 第11页 |
| 1.1.4 降低CT剂量的方法 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 稀疏表示原理和图像字典生成 | 第17-21页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图像的稀疏表示问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 匹配追踪算法 | 第18页 |
| 2.1.3 正交匹配追踪算法 | 第18-19页 |
| 2.2 图像字典的生成 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于区别性字典的低剂量CT图像处理 | 第21-41页 |
| 3.1 低剂量CT图像处理算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 区别性字典表示 | 第21-23页 |
| 3.1.2 字典构建 | 第23-25页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第25-39页 |
| 3.2.1 参数设置 | 第25-27页 |
| 3.2.2 视觉评价 | 第27-37页 |
| 3.2.3 定量统计 | 第37-38页 |
| 3.2.4 参数分析 | 第38页 |
| 3.2.5 计算时间 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于区别性字典的CT截断伪影去除 | 第41-50页 |
| 4.1 背景介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 截断伪影去除算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 区别性字典稀疏表示 | 第42-44页 |
| 4.2.2 区别性字典的构建 | 第44-45页 |
| 4.2.3 距离约束区域增长法 | 第45页 |
| 4.3 方法验证 | 第45-47页 |
| 4.3.1 体模研究 | 第45-46页 |
| 4.3.2 人体研究 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 体模结果 | 第47-48页 |
| 4.4.2 人体结果 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 CT金属伪影去除 | 第50-56页 |
| 5.1 背景知识 | 第50-52页 |
| 5.1.1 金属伪影去除 | 第50-51页 |
| 5.1.2 Helgason-Ludwig自洽性条件 | 第51-52页 |
| 5.2 算法流程 | 第52-53页 |
| 5.3 实验 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.1.1 基于区别性字典的低剂量CT图像处理 | 第56-57页 |
| 6.1.2 基于区别性字典的CT截断伪影去除 | 第57页 |
| 6.1.3 CT金属伪影去除 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |