摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
1.2.1 PPP模式的相关研究 | 第19-20页 |
1.2.2 PPP项目残值风险的相关研究 | 第20-21页 |
1.2.3 PPP项目风险管理的相关研究 | 第21-23页 |
1.2.4 借鉴一般工程项目风险控制的研究思路 | 第23-24页 |
1.2.5 现有研究的评述 | 第24-25页 |
1.3 研究范围的界定 | 第25-26页 |
1.4 研究目标、内容及方法 | 第26-29页 |
1.4.1 研究目标 | 第26页 |
1.4.2 研究内容 | 第26-27页 |
1.4.3 研究方法 | 第27-28页 |
1.4.4 论文框架结构 | 第28-29页 |
1.5 本章小结 | 第29-30页 |
第二章 基于系统思维的PPP项目残值风险识别 | 第30-58页 |
2.1 基础理论及研究方法 | 第30-39页 |
2.1.1 基础设施PPP项目概述 | 第30-37页 |
2.1.1.1 多元视角下基础设施项目的分类 | 第30-33页 |
2.1.1.2 基础设施PPP项目的特征 | 第33-35页 |
2.1.1.3 基础设施PPP项目风险的特征 | 第35-37页 |
2.1.2 系统论概述 | 第37页 |
2.1.3 风险识别方法 | 第37-38页 |
2.1.4 统计调查方法 | 第38-39页 |
2.2 PPP项目的系统分析 | 第39-46页 |
2.2.1 PPP项目系统的识别和分解 | 第39-40页 |
2.2.2 过程子系统的描述 | 第40-42页 |
2.2.3 组织子系统的描述 | 第42-44页 |
2.2.4 目标子系统的描述 | 第44页 |
2.2.5 资金子系统的描述 | 第44-45页 |
2.2.6 其它子系统的描述 | 第45-46页 |
2.3 PPP项目风险管理的系统视角—残值风险(RVR) | 第46-49页 |
2.3.1 PPP项目残值的概念界定 | 第46-48页 |
2.3.2 PPP项目残值风险的内涵 | 第48-49页 |
2.3.3 PPP项目残值风险的效用分析 | 第49页 |
2.4 RVR前兆风险的识别 | 第49-53页 |
2.5 RVR关键前兆风险的调查研究 | 第53-57页 |
2.5.1 问卷背景 | 第53-55页 |
2.5.2 数据预处理和可靠性分析 | 第55页 |
2.5.3 问卷调查结果的统计描述 | 第55-57页 |
2.6 本章小结 | 第57-58页 |
第三章 基于SEM的PPP项目风险传导网络构建 | 第58-79页 |
3.1 基础理论及研究方法 | 第58-64页 |
3.1.1 风险传导理论 | 第58-59页 |
3.1.2 风险的度量 | 第59-61页 |
3.1.3 因果分析方法 | 第61-63页 |
3.1.4 结构方程模型(SEM) | 第63-64页 |
3.2 PPP项目风险传导网络的因果假设 | 第64-69页 |
3.2.1 PPP项目风险传导的效应 | 第64-66页 |
3.2.2 风险传导网络的假设一 | 第66-68页 |
3.2.3 风险传导网络的假设二 | 第68-69页 |
3.3 基于SEM的PPP项目风险传导网络的因果检验 | 第69-75页 |
3.3.1 模型设定 | 第69-71页 |
3.3.2 数据收集和数据分析 | 第71-72页 |
3.3.3 模型估计 | 第72-74页 |
3.3.4 模型评价 | 第74-75页 |
3.4 SEM分析结果的进一步讨论 | 第75-78页 |
3.4.1 风险流评估模型(RFEM) | 第75-77页 |
3.4.2 风险流之间的转化度(γ) | 第77-78页 |
3.5 本章小结 | 第78-79页 |
第四章 基于脆弱性的PPP项目风险传导动态过程建模 | 第79-107页 |
4.1 系统脆弱性理论 | 第79-83页 |
4.1.1 脆弱性的概念和特征 | 第79-81页 |
4.1.2 脆弱性与风险 | 第81-82页 |
4.1.3 脆弱性的构成要素 | 第82-83页 |
4.2 PPP项目“风险-脆弱性”(R-V)过程的动态分析 | 第83-89页 |
4.2.1 R-V动态过程的微观机理 | 第83-85页 |
4.2.2 R-V动态过程的宏观机制 | 第85-89页 |
4.3 PPP项目脆弱性的识别 | 第89-92页 |
4.3.1 基于文献研究的脆弱源提取 | 第89-90页 |
4.3.2 基于WBS-VBS的脆弱性结构分析 | 第90-92页 |
4.4 PPP项目脆弱性的调查研究 | 第92-96页 |
4.4.1 结构化访谈设计 | 第92页 |
4.4.2 脆弱源的调查结果 | 第92-94页 |
4.4.3 脆弱性维度的调查结果 | 第94-96页 |
4.5 PPP项目脆弱性的动态评价——基于香港西区海底隧道案例 | 第96-106页 |
4.5.1 脆弱性的动态评价模型(DVEM)构建 | 第96-98页 |
4.5.2 案例分析(数据获取) | 第98-103页 |
4.5.2.1 案例简介 | 第98-99页 |
4.5.2.2 基于西隧案例估计系统脆弱性的回归系数 | 第99-100页 |
4.5.2.3 基于西隧案例评估脆弱源的初始值 | 第100-102页 |
4.5.2.4 基于西隧案例评估脆弱源的动态值 | 第102-103页 |
4.5.3 评价结果 | 第103-106页 |
4.6 本章小结 | 第106-107页 |
第五章 基于SD的PPP项目残值风险动态调控的构模与仿真 | 第107-133页 |
5.1 基础理论及研究方法 | 第107-113页 |
5.1.1 反馈控制理论 | 第107-109页 |
5.1.2 系统建模方法 | 第109-111页 |
5.1.3 系统动力学(SD) | 第111-113页 |
5.2 RVR动态调控模型(DRCM)的系统结构分析 | 第113-116页 |
5.2.1 模型的总体构想(DRCM语言模型) | 第113-114页 |
5.2.2 模型的因果反馈机制(DRCM网络模型) | 第114-116页 |
5.3 DRCM量化模型的解析法求解 | 第116-119页 |
5.3.1 传递函数 | 第116-117页 |
5.3.2 耦合函数 | 第117-118页 |
5.3.3 扩散函数 | 第118-119页 |
5.4 基于SD的DRCM动态模型构建 | 第119-122页 |
5.4.1 反馈控制器模块 | 第119-121页 |
5.4.2 风险传导网络模块 | 第121页 |
5.4.3 模型涉及的变量和方程 | 第121-122页 |
5.5 实例仿真 | 第122-132页 |
5.5.1 数据采集 | 第123-127页 |
5.5.2 模型初始化 | 第127-128页 |
5.5.3 结果与讨论 | 第128-132页 |
5.6 本章小结 | 第132-133页 |
第六章 基于最优控制的PPP项目残值风险的优化与仿真 | 第133-155页 |
6.1 基础理论及研究方法 | 第133-136页 |
6.1.1 最优控制理论 | 第133-135页 |
6.1.2 敏感性分析 | 第135页 |
6.1.3 分层递阶控制理论 | 第135-136页 |
6.2 基于敏感性分析的RVR事前优化 | 第136-144页 |
6.2.1 RVR事前优化的机理 | 第136-138页 |
6.2.2 敏感性分析的相关设定 | 第138-139页 |
6.2.3 实例仿真 | 第139-144页 |
6.3 基于分层递阶控制系统的RVR事后优化 | 第144-154页 |
6.3.1 风险控制措施的属性 | 第144-145页 |
6.3.2 基于动态规划的最优协调器设计 | 第145-147页 |
6.3.3 RVR分层递阶控制系统的构建 | 第147-149页 |
6.3.4 实例仿真 | 第149-154页 |
6.3.4.1 风险控制措施数据库 | 第149页 |
6.3.4.2 约束集 | 第149-150页 |
6.3.4.3 目标函数 | 第150页 |
6.3.4.4 结果与讨论 | 第150-154页 |
6.4 本章小结 | 第154-155页 |
第七章 结论与展望 | 第155-159页 |
7.1 主要结论 | 第155-157页 |
7.2 创新点 | 第157-158页 |
7.3 研究不足及展望 | 第158-159页 |
致谢 | 第159-160页 |
参考文献 | 第160-170页 |
附录 | 第170-192页 |
附录A:针对PPP项目残值风险的调查(国内和国际) | 第171-177页 |
附录B:AMOS输出的相关数据 | 第177-179页 |
附录C:脆弱源的描述及其文献依据 | 第179-181页 |
附录D:针对PPP项目脆弱性的调查 | 第181-187页 |
附录E:香港西区海底隧道DRCM系统动力学模型的数学描述清单 | 第187-191页 |
附录F:香港西区海底隧道风险控制措施效果与代价专家评分的统计描述 | 第191-192页 |
作者简介 | 第192-194页 |