专利地图服务系统的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 专利地图国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 Hadoop国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-33页 |
| 2.1 Hadoop平台 | 第17-22页 |
| 2.1.1 HDFS文件系统 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MapReduce框架 | 第20-22页 |
| 2.2 非结构化信息处理技术 | 第22-27页 |
| 2.2.1 KNN算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 类中心向量法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 神经网络 | 第25页 |
| 2.2.4 支持向量机 | 第25-26页 |
| 2.2.5 朴素贝叶斯分类算法 | 第26-27页 |
| 2.3 专利地图构建技术 | 第27-33页 |
| 2.3.1 专利相关概念 | 第27-29页 |
| 2.3.2 专利地图的分类 | 第29页 |
| 2.3.3 专利地图可视化展现技术 | 第29-33页 |
| 第三章 总体设计 | 第33-43页 |
| 3.1 系统分析 | 第33页 |
| 3.2 体系架构 | 第33-35页 |
| 3.3 系统组成 | 第35-43页 |
| 3.3.1 数据采集 | 第35-37页 |
| 3.3.2 文本分类 | 第37-41页 |
| 3.3.3 专利可视化 | 第41-43页 |
| 第四章 基于MapReduce的专利地图构建 | 第43-56页 |
| 4.1 专利地图模型定义 | 第43-44页 |
| 4.2 专利文献预处理 | 第44-46页 |
| 4.3 关键词表生成 | 第46-48页 |
| 4.4 文本向量化 | 第48-52页 |
| 4.5 改进的KNN算法 | 第52-53页 |
| 4.6 专利地图可视化 | 第53-56页 |
| 第五章 应用与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 系统应用 | 第56-59页 |
| 5.2 实验分析 | 第59-63页 |
| 5.2.1 改进的KNN算法实验分析 | 第59-62页 |
| 5.2.2 改进的KNN算法并行化实验分析 | 第62-63页 |
| 5.3 结果分析 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
