| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 选题依据及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 位场滤波技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 位场高阶谱分析技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 滤波处理技术的基础理论 | 第12-30页 |
| 2.1 位场滤波的数学基础和基本概念 | 第12-18页 |
| 2.1.1 傅里叶变换表示位场函数的频谱 | 第14-15页 |
| 2.1.2 空间域和频率域的关系 | 第15-16页 |
| 2.1.3 重磁频率域滤波过程和特点 | 第16-17页 |
| 2.1.4 数据离散处理 | 第17-18页 |
| 2.2 维纳与匹配滤波 | 第18-25页 |
| 2.2.1 重磁异常及其一阶垂直导数波谱公式 | 第18-20页 |
| 2.2.2 维纳滤波(Wiener Filtering) | 第20-22页 |
| 2.2.3 匹配滤波(Matched Filtering) | 第22-25页 |
| 2.3 宽度幅值特征滤波理论 | 第25-30页 |
| 第3章 高阶统计分析技术的基础理论 | 第30-44页 |
| 3.1 高阶统计量的基本原理 | 第30-33页 |
| 3.1.1 高阶统计量的定义 | 第30-32页 |
| 3.1.2 高阶累积量的性质 | 第32-33页 |
| 3.2 高阶谱的基本原理 | 第33-38页 |
| 3.2.1 高阶谱的定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 双谱的性质 | 第34-35页 |
| 3.2.3 双谱的估计 | 第35-38页 |
| 3.3 时频分析的基本原理 | 第38-44页 |
| 3.3.1 短时傅里叶变换（STFT） | 第38-40页 |
| 3.3.2 Wigner-Ville变换(WD) | 第40-44页 |
| 第4章 理论模型实验分析 | 第44-69页 |
| 4.1 理论模型滤波分析 | 第44-53页 |
| 4.1.1 维纳滤波与匹配滤波 | 第44-51页 |
| 4.1.2 宽度幅值特征滤波 | 第51-53页 |
| 4.2 理论模型高阶统计量分析 | 第53-69页 |
| 4.2.1 重磁异常的高阶谱分析 | 第53-57页 |
| 4.2.2 重磁异常的时频分析 | 第57-69页 |
| 第5章 实际处理应用 | 第69-78页 |
| 5.1 滤波技术在西藏某工作区中的应用 | 第69-73页 |
| 5.1.1 工作区概况 | 第69-70页 |
| 5.1.2 重磁滤波处理分析 | 第70-72页 |
| 5.1.3 小结 | 第72-73页 |
| 5.2 滤波技术和高阶统计分析在四川某工作区中的应用 | 第73-78页 |
| 5.2.1 工作区概况 | 第73页 |
| 5.2.2 重力数据处理与分析 | 第73-76页 |
| 5.2.3 小结 | 第76-78页 |
| 结论与建议 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
