| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第12-14页 |
| ·故障诊断方法简述 | 第14-21页 |
| ·基于解析模型的故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·基于知识的故障诊断方法 | 第17-20页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作及内容结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 多元统计分析方法 | 第23-30页 |
| ·多元统计分析简述 | 第23-24页 |
| ·主元分析方法 | 第24-26页 |
| ·主元分析方法简述 | 第24-25页 |
| ·主元分析方法算法 | 第25-26页 |
| ·独立元分析法 | 第26-27页 |
| ·独立元分析法简述 | 第26页 |
| ·独立元分析法算法 | 第26-27页 |
| ·判别分析法 | 第27-29页 |
| ·判别分析法简述 | 第27页 |
| ·常见判别法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于改进的FISHER 判别分析算法在TE 过程故障诊断中的应用 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Fisher 判別法(FDA) | 第30-35页 |
| ·Fisher 判别数学模型 | 第30-32页 |
| ·判别函数求法 | 第32-33页 |
| ·Fisher 判别准则 | 第33-35页 |
| ·小波变换 | 第35-37页 |
| ·改进的Fisher 判别法 | 第37-39页 |
| ·算法仿真 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于近邻边界的改进核 FISHER 判别方法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·核 Fisher 判别法（KFDA） | 第41-42页 |
| ·近邻边界法 | 第42-44页 |
| ·改进的KFDA 判别法(KNMFDA) | 第44-45页 |
| ·TE 过程平台 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·仿真平台 | 第48页 |
| ·仿真结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论和展望 | 第51-53页 |
| 1 结论 | 第51页 |
| 2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的论文 | 第59页 |