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基于分析谱图识别比对的高分子材料一致性判定系统的研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-16页
    1.3 图像识别技术概述第16-22页
        1.3.1 图像的基本分类第16-17页
        1.3.2 图像识别的研究内容第17-19页
        1.3.3 图像识别的研究现状第19-21页
        1.3.4 图像识别的应用现状第21-22页
    1.4 本文章节安排第22-23页
第二章 分析谱图特征信息的识别流程和方法第23-47页
    2.1 分析谱图在计算机中的表达形式第23页
    2.2 分析谱图的变换形式第23-27页
    2.3 分析谱图特征信息的定义第27-29页
    2.4 分析谱图特征信息的识别流程第29-31页
    2.5 坐标系统的建立方法第31-35页
    2.6 曲线数据的还原方法第35-36页
    2.7 特征数值的定位方法第36-42页
        2.7.1 IR谱图特征数值的定位方法第36-38页
        2.7.2 DSC、TGA谱图特征数值的定位方法第38-42页
    2.8 特征数值的辨识方法第42-45页
    2.9 本章小结第45-47页
第三章 一致性判定方法与测试第47-61页
    3.1 IR谱图的一致性判定方法及测试第47-52页
        3.1.1 IR谱图一致性判定方法第47-50页
        3.1.2 IR谱图一致性判定测试第50-52页
    3.2 DSC谱图的一致性判定方法及测试第52-55页
        3.2.1 DSC谱图一致性判定方法第52-54页
        3.2.2 DSC谱图一致性判定测试第54-55页
    3.3 TGA谱图的一致性判定方法及测试第55-59页
        3.3.1 TGA谱图一致性判定方法第55-56页
        3.3.2 TGA谱图一致性判定测试第56-59页
    3.4 样品的一致性判定方法及测试第59-60页
        3.4.1 样品一致性判定方法第59-60页
        3.4.2 样品一致性判定测试第60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 应用系统的建立第61-71页
    4.1 应用系统框架第61-63页
    4.2 系统编程语言的选择第63-64页
    4.3 程序模块间的通信第64-65页
    4.4 判定配置文件第65-66页
    4.5 系统功能第66-70页
        4.5.1 用户管理第66-67页
        4.5.2 账户管理第67页
        4.5.3 默认参数设置第67-68页
        4.5.4 一致性判定第68页
        4.5.5 查看判定结果第68-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 结论与展望第71-73页
    5.1 结论第71页
    5.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
研究成果及发表的学术论文第79-81页
作者和导师简介第81-82页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第82-83页

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