城市环境中车载自组织网络路由算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 车载自组织网络简介 | 第10-16页 |
| 1.3.1 车载自组织网络的网络结构 | 第11-12页 |
| 1.3.2 城市环境下车载自组织网络的主要特点 | 第12-13页 |
| 1.3.3 车载自组织网络的主要应用 | 第13-14页 |
| 1.3.4 车载自组织网络的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.3.5 车载自组织网络面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 车载自组织网络路由算法研究 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 基于拓扑结构的路由算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 先应式路由算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 反应式路由算法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于地理位置的路由算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 贪婪转发路由算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 锚路由算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于实时信息的路由算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于预测的路由算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 城市环境中基于路况信息的车载网络路由算法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 系统模型分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 分析路段连通性的模型 | 第30-33页 |
| 3.2.3 分析十字路口的模型 | 第33-35页 |
| 3.3 TIR路由算法设计 | 第35-37页 |
| 3.3.1 建立多条路由 | 第35-36页 |
| 3.3.2 最佳路径的选择 | 第36-37页 |
| 3.4 网络仿真及性能分析 | 第37-44页 |
| 3.4.1 ONE仿真平台的介绍 | 第37-39页 |
| 3.4.2 仿真场景设置 | 第39页 |
| 3.4.3 仿真结果及性能分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 城市环境中实时性的车载网络路由算法 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 系统模型 | 第45-53页 |
| 4.2.1 网络模型和相关假设 | 第45-46页 |
| 4.2.3 计算路段时延的模型 | 第46-51页 |
| 4.2.4 计算十字路口处等待时延的模型 | 第51-53页 |
| 4.3 RRP路由算法设计 | 第53-55页 |
| 4.3.1 终端十字路口的选择 | 第53-54页 |
| 4.3.2 数据的转发 | 第54-55页 |
| 4.4 网络仿真及性能分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 仿真场景设置及性能指标 | 第55页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与未来工作 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 未来工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |
