| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 人脸识别的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 人脸识别技术的发展历程 | 第12-13页 |
| 1.1.2 人脸识别技术的应用 | 第13-14页 |
| 1.1.3 人脸识别研究的优势及挑战 | 第14页 |
| 1.2 人脸识别技术研究内容及现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 人脸识别技术研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人脸识别技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究工作及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文内容章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 人脸特征抽取与分类算法概述 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 特征抽取算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二维主成分分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 线性鉴别分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 二维线性鉴别分析 | 第23-24页 |
| 2.2.5 等距映射 | 第24-25页 |
| 2.2.6 局部线性嵌入 | 第25-26页 |
| 2.2.7 局部保留投影 | 第26-27页 |
| 2.3 分类算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 稀疏表示分类 | 第27-28页 |
| 2.3.2 协同表示分类 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 分块二维局部保持鉴别分析算法 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 相关工作 | 第31-32页 |
| 3.2.1 2DLPDA算法 | 第31-32页 |
| 3.3 分块二维局部保持鉴别分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 特征提取及分类方法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算法步骤简述 | 第34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 在AR库上的实验 | 第34-36页 |
| 3.4.2 在YALE库上的实验 | 第36-38页 |
| 3.4.3 在ORL库上的实验 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 最大间距准则 | 第41-42页 |
| 4.3 基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第42-43页 |
| 4.3.2 二级人脸识别算法的第一个阶段 | 第43-44页 |
| 4.3.2.1 对样本分块并求取局部保持特征 | 第43-44页 |
| 4.3.3.2 局部特征提取及类别范围锁定 | 第44页 |
| 4.3.3 二级人脸识别算法的第二个阶段 | 第44-45页 |
| 4.3.3.1 方案一：二级协同表示分类 | 第44-45页 |
| 4.3.3.2 方案二：二级最近邻分类 | 第45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 在ORL库上的实验 | 第46-48页 |
| 4.4.2 在AR库上的实验 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于分块主成分分析的二级人脸识别方法 | 第51-62页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 相关工作 | 第51-53页 |
| 5.2.1 分块主成分分析 | 第51-53页 |
| 5.3 基于分块主成分分析的二级人脸识别方法 | 第53-56页 |
| 5.3.1 基本思想 | 第53页 |
| 5.3.2 样本的局部特征提取 | 第53-54页 |
| 5.3.3 待测样本类别范围确定 | 第54-55页 |
| 5.3.4 待测样本的二次识别 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 5.4.1 实验一 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验二 | 第57-59页 |
| 5.4.3 实验三 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于近邻加权协同表示的二级重构人脸识别方法 | 第62-69页 |
| 6.1 引言 | 第62页 |
| 6.2 加权协同表示分类 | 第62-63页 |
| 6.3 基于近邻加权协同表示的二级重构人脸识别方法 | 第63-66页 |
| 6.3.1 基本思想 | 第63页 |
| 6.3.2 算法的具体内容 | 第63-65页 |
| 6.3.3 算法步骤简述 | 第65-66页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第66-67页 |
| 6.4.1 在ORL库上的实验 | 第66页 |
| 6.4.2 在FERET库上的实验 | 第66-67页 |
| 6.4.3 在AR库上的实验 | 第67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
