| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 配电网故障自愈及其意义 | 第10-12页 |
| 1.2 含IBDGS主动配电网故障自愈需要解决的难点问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 配电网故障自愈研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 大数据在电力系统中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.3 多代理技术在电力系统中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.4 多代理技术与IEC 61850 的结合应用 | 第15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 含IBDGS主动配电网故障自愈研究 | 第17-28页 |
| 2.1 含IBDGS主动配电网 | 第17-25页 |
| 2.1.1 含IBDGs主动配电网及其特征 | 第17-19页 |
| 2.1.2 含IBDGs主动配电网中逆变器控制策略 | 第19-25页 |
| 2.2 含IBDGS主动配电网故障自愈数学建模 | 第25-27页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第25-26页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第26页 |
| 2.2.3 评价指标 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于大数据的含IBDGS主动配电网故障识别 | 第28-41页 |
| 3.1 电力大数据 | 第28-35页 |
| 3.1.1 电力大数据的基本概念 | 第28-30页 |
| 3.1.2 电力大数据平台架构 | 第30-31页 |
| 3.1.3 电力大数据处理基本流程 | 第31-32页 |
| 3.1.4 电力大数据计算模式 | 第32-35页 |
| 3.2 含IBDGS主动配电网故障识别 | 第35-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多代理的含IBDGS主动配电网故障自愈逻辑设计 | 第41-54页 |
| 4.1 基于MAS的含IBDGS主动配电网故障自愈系统架构 | 第41-43页 |
| 4.2 MAS研究 | 第43-45页 |
| 4.3 基于MAS的含IBDGS主动配电网故障自愈功能模型 | 第45-47页 |
| 4.4 含IBDGS主动配电网中IEC 61850 信息模型与MAS的兼容 | 第47-50页 |
| 4.5 含IBDGS主动配电网故障自愈方案设计 | 第50-51页 |
| 4.6 含IBDGS主动配电网故障自愈过程 | 第51-53页 |
| 4.6.1 故障定位、隔离及识别 | 第51页 |
| 4.6.2 确定供电恢复方案 | 第51-52页 |
| 4.6.3 故障自愈方案执行与评价 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 含IBDGS主动配电网故障自愈系统设计实现 | 第54-67页 |
| 5.1 JADE与MATLAB的通信机制设计与实现 | 第54-57页 |
| 5.1.1 JADE与MATLAB通信机制设计 | 第54-55页 |
| 5.1.2 JADE与MATLAB通信实现 | 第55-57页 |
| 5.2 含IBDGS主动配电网故障自愈仿真 | 第57-66页 |
| 5.2.1 含IBDGs主动配电网故障自愈Simulink仿真模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于大数据的含IBDGs主动配电网故障识别仿真 | 第58-60页 |
| 5.2.3 基于JADE的含IBDGs主动配电网故障自愈MAS | 第60-64页 |
| 5.2.4 含IBDGs主动配电网故障自愈仿真与分析 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表学术论文及研究成果 | 第76页 |
