摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1. 引言 | 第9-16页 |
1.1 研究意义 | 第9-12页 |
1.1.1 优化城市商业空间布局 | 第10页 |
1.1.2 投资主体融资方式的参考依据 | 第10-11页 |
1.1.3 房地产开发商与购房者对房价的预期 | 第11-12页 |
1.2 兰州地铁1号线项目概况 | 第12-13页 |
1.3 研究方法与内容安排 | 第13-15页 |
1.4 主要创新 | 第15-16页 |
2. 相关理论与文献综述 | 第16-28页 |
2.1 Hedonic模型基础 | 第16-18页 |
2.1.1 Hedonic模型基本原理与形式 | 第16-17页 |
2.1.2 异方差性的检验和对策 | 第17页 |
2.1.3 多重共线性检验及对策 | 第17-18页 |
2.2 地铁交通项目对商品房价格的空间、时间效应分析 | 第18-19页 |
2.2.1 地铁交通项目对商品房价格的空间效应分析 | 第18页 |
2.2.2 地铁交通项目对商品房价格的时间效应分析 | 第18-19页 |
2.3 地铁对沿线商品房价格影响的相关文献综述 | 第19-28页 |
2.3.1 国外相关研究综述 | 第19-24页 |
2.3.2 国内相关文献综述 | 第24-26页 |
2.3.3 文献评述 | 第26-28页 |
3. 兰州地铁1号线对沿线商品房价格的实证分析 | 第28-51页 |
3.1 模型建立前准备与变量筛选 | 第28-34页 |
3.1.1 自身变量 | 第28-29页 |
3.1.2 区位变量 | 第29-30页 |
3.1.3 邻里变量 | 第30-31页 |
3.1.4 时间变量 | 第31-32页 |
3.1.5 数据的来源与处理 | 第32-34页 |
3.2 样本数据分布与描述性统计 | 第34-41页 |
3.2.1 样本数据的时间、空间分布范围 | 第34-36页 |
3.2.2 样本描述性统计 | 第36-39页 |
3.2.3 相关性分析 | 第39-40页 |
3.2.4 变量的筛选 | 第40-41页 |
3.3 估计模型形式和估计方法选择 | 第41-48页 |
3.3.1 模型形式选择 | 第41页 |
3.3.2 模型估计方法与计算步骤 | 第41-46页 |
3.3.3 基于SEM模型的对比分析 | 第46-48页 |
3.4 模型检验 | 第48-49页 |
3.4.1 模型异方差、共线性等问题的检验 | 第48-49页 |
3.4.2 其它检验 | 第49页 |
3.5 本部分小结 | 第49-51页 |
4. 地铁1号线对沿线商品房价格的空间、时间效应影响及预测 | 第51-66页 |
4.1 地铁1号线影响半径计算 | 第51-52页 |
4.2 空间距离变量交互作用分析 | 第52-54页 |
4.2.1 样本数据、变量及函数形式选择 | 第52-53页 |
4.2.2 估计结果与价格增幅预测 | 第53-54页 |
4.3 兰州地铁1号线对沿线商品房价格的时间效应 | 第54-62页 |
4.3.1 模型的比选 | 第55-56页 |
4.3.2 样本数据整理、模型形式选择与估计 | 第56-61页 |
4.3.3 模型检验 | 第61-62页 |
4.4.房价、交通枢纽与商业空间布局改变的预测 | 第62-66页 |
4.4.1 地铁沿线商品房价格预测 | 第62页 |
4.4.2 兰州地铁交通枢纽与商业空间布局预测分析 | 第62-66页 |
5. 结论、不足之处与研究启示 | 第66-68页 |
5.1 主要结论 | 第66页 |
5.2 不足之处 | 第66-67页 |
5.3 研究启示 | 第67-68页 |
6. 参考文献 | 第68-72页 |
7. 后记 | 第72页 |