| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第17-26页 |
| 1.2.1 优化调度研究动态 | 第17-21页 |
| 1.2.2 需求响应研究动态 | 第21-23页 |
| 1.2.3 虚拟发电厂研究动态 | 第23-26页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 第2章 基于场景分析的含可中断负荷的优化调度模型研究 | 第28-39页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 场景分析概述 | 第29页 |
| 2.3 考虑可中断负荷的优化调度 | 第29-33页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第31页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第31-33页 |
| 2.4 模型求解 | 第33-35页 |
| 2.5 算例分析 | 第35-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于机会约束的直接负荷控制及可中断负荷联合优化调度研究 | 第39-49页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 机会约束模型 | 第39-43页 |
| 3.2.1 机会约束规划概述 | 第39-40页 |
| 3.2.2 直接负荷控制与可中断负荷对比 | 第40页 |
| 3.2.3 调度模型 | 第40-43页 |
| 3.3 模型求解 | 第43-44页 |
| 3.4 算例分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 考虑风电不确定性的用户侧分时电价研究 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 分时电价制定中的不确定因素 | 第50-51页 |
| 4.2.1 风电、用户负荷特性及模拟 | 第50页 |
| 4.2.2 用户需求价格弹性系数 | 第50-51页 |
| 4.3 场景缩减 | 第51-52页 |
| 4.4 分时电价的制定 | 第52-55页 |
| 4.4.1 基于聚类分析的峰谷时段的划分 | 第53-54页 |
| 4.4.2 分时电价的不确定性模型 | 第54-55页 |
| 4.5 算例分析 | 第55-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 多随机因素下含可中断负荷的电力系统优化调度模型与求解方法 | 第60-76页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 机会约束模型 | 第61-65页 |
| 5.2.1 主要涉及的随机因素 | 第61页 |
| 5.2.2 优化模型 | 第61-65页 |
| 5.3 模型求解 | 第65-69页 |
| 5.3.1 机会约束模型的转化 | 第65-67页 |
| 5.3.2 确定性模型的求解 | 第67-69页 |
| 5.4 算例分析 | 第69-75页 |
| 5.4.1 算例描述 | 第69-71页 |
| 5.4.2 多随机因素优化结果分析 | 第71-73页 |
| 5.4.3 线路故障及可中断负荷违约影响分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 含虚拟发电厂的电力系统优化运行与竞价策略研究 | 第76-95页 |
| 6.1 引言 | 第76页 |
| 6.2 基于多代理技术的竞价及调度框架 | 第76-77页 |
| 6.3 含虚拟发电厂的竞价及调度模型 | 第77-84页 |
| 6.3.1 发电公司内部优化运行 | 第77-78页 |
| 6.3.2 虚拟发电厂内部优化运行 | 第78-80页 |
| 6.3.3 单一代理报价策略 | 第80-81页 |
| 6.3.4 市场出清 | 第81-82页 |
| 6.3.5 期望值模型 | 第82-84页 |
| 6.4 模型求解 | 第84-85页 |
| 6.5 算例分析 | 第85-93页 |
| 6.5.1 算例描述 | 第85-88页 |
| 6.5.2 出清结果及内部调整 | 第88-91页 |
| 6.5.3 置信水平及风电出力影响分析 | 第91-93页 |
| 6.5.4 优化时间分析 | 第93页 |
| 6.6 本章小结 | 第93-95页 |
| 第7章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112页 |
