| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 时滞递归神经网络的发展和研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2 含脉冲递归神经网络的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 递归神经网络概周期解的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 一类具比例时滞细胞神经网络概周期解指数稳定性 | 第12-20页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 模型描述和预备知识 | 第12-14页 |
| 2.3 主要结果 | 第14-18页 |
| 2.4 数值算例 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络周期解存在性与一致稳定性 | 第20-28页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第20-23页 |
| 3.3 主要结果 | 第23-25页 |
| 3.4 数值算例 | 第25-27页 |
| 3.5 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 一类具比例时滞竞争神经网络的指数稳定性 | 第28-39页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 模型描述与预备知识 | 第28-30页 |
| 4.3 主要结果 | 第30-35页 |
| 4.4 数值算例 | 第35-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45页 |