| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 智能井井下数据监测技术现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 智能井井下监测数据处理技术现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 智能井数据应用现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 智能井井下监测数据的获取 | 第15-24页 |
| 2.1 智能井井下传感器 | 第15-19页 |
| 2.1.1 智能井井下压力数据监测 | 第15-16页 |
| 2.1.2 智能井井下温度数据监测 | 第16-18页 |
| 2.1.3 智能井井下流量数据监测 | 第18-19页 |
| 2.2 智能井井下数据的传输 | 第19-21页 |
| 2.2.1 井下数据传输系统简介 | 第19页 |
| 2.2.2 井下数据通信方式 | 第19-21页 |
| 2.3 地面解调及显示系统 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 智能井井下监测数据的处理 | 第24-37页 |
| 3.1 智能井井下监测数据的特点 | 第24页 |
| 3.2 智能井井下监测数据处理方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 数据处理概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据处理理论分析 | 第25-29页 |
| 3.3 智能井井下监测数据处理实例 | 第29-36页 |
| 3.3.1 井下监测数据中奇异值的检测 | 第29-31页 |
| 3.3.2 井下监测数据的降噪处理 | 第31-34页 |
| 3.3.3 井下监测数据的压缩 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于智能井井下监测数据的油藏实时拟合 | 第37-55页 |
| 4.1 油藏实时拟合机理 | 第37-42页 |
| 4.1.1 实时拟合方法概述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 集合卡尔曼滤波原理 | 第38-42页 |
| 4.2 基于集合卡尔曼的智能井油藏实时拟合软件设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 智能井油藏实时拟合界面设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 智能井油藏实时拟合参数选取 | 第43-44页 |
| 4.3 智能井油藏实时拟合方法验证 | 第44-48页 |
| 4.3.1 数值模型的建立 | 第44-47页 |
| 4.3.2 实时拟合案例应用及效果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 实时拟合效果敏感性研究 | 第48-54页 |
| 4.4.1 步长、步数对拟合结果的影响 | 第48-51页 |
| 4.4.2 初始模型集合数对拟合结果的影响 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第61-62页 |