摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文的研究内容以及技术路线 | 第12页 |
1.4 本文的结构 | 第12-14页 |
第二章 油田机采系统生产工艺简介 | 第14-19页 |
2.1 机采系统工作原理 | 第14-15页 |
2.2 机采系统效率典型影响因素分析 | 第15-17页 |
2.2.1 冲次对系统效率影响 | 第16页 |
2.2.2 泵径对系统效率的影响 | 第16-17页 |
2.2.3 冲程对系统效率的影响 | 第17页 |
2.2.4 电机有功功率对系统效率的影响 | 第17页 |
2.3 机采系统产液量影响因素分析 | 第17-18页 |
2.4 小结 | 第18-19页 |
第三章 基于UPFNN的油田机采系统高精度建模 | 第19-29页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 无迹卡尔曼滤波神经网络建模 | 第19-21页 |
3.3 无迹粒子滤波神经网络建模 | 第21-22页 |
3.4 油田机采过程动态演化建模实验及结果分析 | 第22-28页 |
3.4.1 变量选择与样本预处理 | 第22-23页 |
3.4.2 示功图的主分量提取 | 第23-25页 |
3.4.3 建模及结果分析 | 第25-28页 |
3.5 小结 | 第28-29页 |
第四章 基于偏好多目标优化的油田机采过程生产优化 | 第29-39页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 机采过程偏好多目标优化模型建立 | 第29-32页 |
4.2.1 物理规划简介 | 第29-30页 |
4.2.2 产液量偏好函数设计 | 第30-31页 |
4.2.3 偏好多目标优化模型建立 | 第31-32页 |
4.3 NSGA-Ⅱ多目标优化及Pareto解集评价 | 第32-34页 |
4.3.1 NSGA-Ⅱ多目标优化算法 | 第32-33页 |
4.3.2 依赖决策数据的OWA算法 | 第33-34页 |
4.4 油田机采过程生产优化实验及结果分析 | 第34-38页 |
4.4.1 生产参数多目标优化结果及分析 | 第34-37页 |
4.4.2 优化参数评价 | 第37-38页 |
4.5 小结 | 第38-39页 |
第五章 数字化油田抽油机群调度优化决策支撑系统开发 | 第39-50页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 软件需求分析 | 第39-41页 |
5.2.1 软件项目应用范围 | 第39-40页 |
5.2.2 术语定义 | 第40页 |
5.2.3 产品功能 | 第40页 |
5.2.4 用户特点 | 第40页 |
5.2.5 运行环境规定 | 第40-41页 |
5.3 数字化油抽油机群调度优化决策支撑系统使用说明 | 第41-49页 |
5.3.1 软件运行环境确定 | 第41-42页 |
5.3.2 登录界面 | 第42-43页 |
5.3.3 工艺系统过程分析界面 | 第43-44页 |
5.3.4 操作条件优化界面介绍 | 第44-45页 |
5.3.5 系统配置功能之计算参数设置界面 | 第45-46页 |
5.3.6 系统配置功能之油井管理界面 | 第46-47页 |
5.3.7 系统配置功能之设备管理界面 | 第47页 |
5.3.8 系统配置功能之用户管理界面 | 第47-48页 |
5.3.9 历史数据查询界面 | 第48-49页 |
5.4 小结 | 第49-50页 |
第六章 结论及展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
硕士期间研究成果及参与项目 | 第56-57页 |