| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于多元统计的间歇过程监测发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 过程监测的概念与基本方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多元统计的间歇过程监测发展及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 间歇过程特性分析 | 第13-15页 |
| 1.3.1 间歇过程的数据不等长问题 | 第13-14页 |
| 1.3.2 间歇过程的多时段特性 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-18页 |
| 第2章 间歇过程多元统计建模及监测基本原理 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 间歇过程数据预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 间歇过程三维数据展开 | 第19-20页 |
| 2.2.2 间歇过程数据标准化处理 | 第20-22页 |
| 2.3 多变量统计建模、监测与诊断 | 第22-28页 |
| 2.3.1 主成分分析方法(PCA) | 第22-23页 |
| 2.3.2 多向主成分分析方法(MPCA) | 第23-25页 |
| 2.3.3 多变量统计过程在线监测 | 第25-27页 |
| 2.3.4 基于变量贡献图的故障诊断 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于改进DTW方法的不等长间歇过程数据处理 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 数据不等长处理的常用方法 | 第30-32页 |
| 3.3 DTW概念与原理 | 第32-36页 |
| 3.3.1 对弯曲路径的基本要求 | 第33-34页 |
| 3.3.2 累积距离矩阵及最优路径确定 | 第34-36页 |
| 3.4 改进的基于DTW的不等长间歇过程数据处理方法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 DTW改进算法 | 第36-38页 |
| 3.4.2 改进的基于DTW的不等长间歇过程数据处理方法 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 不等长数据处理方法在注塑过程建模及监测中的应用 | 第44-64页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 注塑过程工艺介绍 | 第45-47页 |
| 4.3 注塑过程不等长数据处理和时段划分 | 第47-52页 |
| 4.3.1 注塑过程不等长数据处理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 注塑过程软时段划分 | 第49-52页 |
| 4.4 注塑过程统计建模、监测及故障诊断 | 第52-56页 |
| 4.4.1 基于过渡子时段的注塑过程统计建模 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基于过渡子时段的注塑过程监测及故障诊断 | 第54-56页 |
| 4.5 仿真分析 | 第56-62页 |
| 4.5.1 正常工况下数据的在线监测 | 第56-59页 |
| 4.5.2 异常工况下数据的在线监测及故障诊断 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
