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基于非参数统计的盲频谱感知算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 研究现状第10-15页
        1.2.1 认知无线电的最新研究现状第10-13页
        1.2.2 频谱感知技术的研究现状第13-15页
    1.3 论文内容及结构第15-16页
第2章 认知无线电频谱感知算法综述第16-24页
    2.1 感知模型以及性能评价第16-19页
        2.1.1 频谱感知的一般模型第16-17页
        2.1.2 性能评价参数第17-18页
        2.1.3 频谱感知算法分类第18-19页
    2.2 单天线能量感知算法介绍第19-20页
        2.2.1 能量检测算法第19-20页
        2.2.2 仿真分析第20页
    2.3 多天线感知算法介绍第20-23页
        2.3.1 天线相关模型第21-22页
        2.3.2 协方差类感知算法第22-23页
        2.3.3 仿真分析第23页
    2.4 本章小节第23-24页
第3章 拟合优度类频谱感知算法研究第24-40页
    3.1 拟合优度类频谱感知算法分类及步骤介绍第24-26页
        3.1.1 算法分类第24-25页
        3.1.2 步骤介绍第25-26页
    3.2 拟合优度类频谱感知算法的拟合对象第26-29页
        3.2.1 静态拟合对象第26-28页
        3.2.2 动态拟合对象第28-29页
    3.3 拟合优度类频谱感知算法的拟合准则第29-33页
        3.3.1 上界型拟合准则第30页
        3.3.2 积分型拟合准则第30-33页
    3.4 仿真结果与分析第33-34页
    3.5 基于CCM准则的无噪声不确定度频谱感知算法第34-39页
        3.5.1 检验统计量第35-36页
        3.5.2 性能分析第36-37页
        3.5.3 仿真结果与分析第37-39页
    3.6 本章小节第39-40页
第4章 协作频谱感知中的非参数算法研究第40-50页
    4.1 基于卡方检验的多天线协作频谱感知算法第40-45页
        4.1.1 检验统计量第40-42页
        4.1.2 判决门限第42-43页
        4.1.3 仿真结果与分析第43-45页
    4.2 基于相关系数对称性的多天线频谱感知算法第45-49页
        4.2.1 检验统计量第45-47页
        4.2.2 判决门限第47-48页
        4.2.3 复杂度分析第48页
        4.2.4 仿真结果与分析第48-49页
    4.3 本章小节第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
    5.1 结论第50页
    5.2 下一步工作及未来研究展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读学位期间取得的研究成果第56-58页
致谢第58-60页

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