| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 一、选题背景 | 第8-9页 |
| 二、选题意义 | 第9页 |
| 第二节 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 一、国外口岸物流集装箱堆场资源的研究现状 | 第9-10页 |
| 二、国内口岸物流集装箱堆场资源的研究现状 | 第10-11页 |
| 三、现有研究不足 | 第11页 |
| 第三节 研究思路与技术路线 | 第11-13页 |
| 一、研究内容 | 第11-12页 |
| 二、研究方法 | 第12-13页 |
| 三、技术路线 | 第13页 |
| 第四节 可能的创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 陆路口岸集装箱堆场资源概述及评价方法选择 | 第14-28页 |
| 第一节 口岸物流概述 | 第14-15页 |
| 一、口岸物流定义与内涵 | 第14页 |
| 二、口岸物流特征与功能 | 第14-15页 |
| 第二节 陆路口岸集装箱堆场的资源需求 | 第15-17页 |
| 一、集装箱堆场资源的构成 | 第15-17页 |
| 二、集装箱堆场的功能 | 第17页 |
| 第三节 陆路口岸集装箱堆场资源配置方案的评价过程 | 第17-19页 |
| 第四节 评价方法理论选择 | 第19-28页 |
| 一、常用评价方法概述 | 第19-22页 |
| 二、BP神经网络模型 | 第22-28页 |
| 第三章 陆路口岸集装箱堆场资源配置方案评价指标体系的建立 | 第28-38页 |
| 第一节 指标体系建立原则 | 第28-30页 |
| 第二节 指标体系构建 | 第30-38页 |
| 一、指标体系的结构 | 第30-31页 |
| 二、指标体系的解析 | 第31-38页 |
| 第四章 基于BP神经网络的实证研究 | 第38-57页 |
| 第一节 训练样本的收集及BP神经网络模型结构的确定 | 第38-47页 |
| 一、BP神经网络模型的评价过程 | 第38页 |
| 二、训练样本的收集及处理 | 第38-42页 |
| 三、BP神经网络模型结构的确定 | 第42-47页 |
| 第二节 训练仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| 一、训练样本的确定 | 第47页 |
| 二、结果及分析 | 第47-50页 |
| 第三节 实证分析 | 第50-54页 |
| 第四节 云南省陆路口岸集装箱堆场发展建议 | 第54-57页 |
| 一、合理配置资源，提高资源利用水平 | 第55页 |
| 二、加强集装箱堆场资源建设与管理，减少堆场经营成本 | 第55-56页 |
| 三、加强口岸基础设施建设，提升口岸集装箱吞吐量 | 第56页 |
| 四、建设特色口岸物流，提升堆场交易额 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 第一节 结论 | 第57-58页 |
| 第二节 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第80页 |
